dr hab. inż. Tomasz Korol
Employment
- Vice-Dean for Scientific Research at Faculty of Management and Economics
- Associate professor at Department of Economic Analysis and Finance
Publications
Filters
total: 59
Catalog Publications
-
A fuzzy logic model for forecasting exchange rates
PublicationThis article is devoted to the issue of forecasting exchange rates. The objective of the conducted research is to develop a predictive model with the use of an innovative methodology - fuzzy logic theory - and to evaluate its effectiveness in times of prosperity and during the financial crisis. The model is based on sets of rules written by the author in the form of IF-THEN, where expert knowledge is stored. This model is the result...
-
The risk of corporate bankruptcy - the conceptual model
PublicationThis article concerns the assessment of different types of risks influencing the corporate bankruptcy risk. The author has developed conceptual model that explains the causes and the trajectories of the collapse of enterprises. In the analyses such factors as demographic, financial, market, political and operational factors influencing the risk of failure were taken into account.
-
FORECASTING EXCHANGE RATES IN THE PROCESS OF THE ASSESSMENT OF CONSUMER RISK BANKRUPTCY IN CENTRAL EUROPE
PublicationThis paper focuses on the issue of forecasting the fluctuation of exchange rates as part of the early warning system against the risk of consumer bankruptcy. The author identified the main macroeconomic factors affecting the level of bankruptcies for households in Poland. The fluctuation of exchange rates, which directly affects the deterioration of the economic situation of borrowers who have opened credit accounts in a foreign...
-
Warning systems of enterprises against the risk of bankruptcy : Artificial intelligence in financial management.
PublicationJest to tłumaczenie na jęz.angielski monografii autora z 2010 roku. Monografia została podzielona na trzy części. I tak, w części pierwszej przedstawiono ocenę przyczyn upadłości firm ze względu nie tylko na źródło (zewnętrzne lub wewnętrzne) przyczyn kłopotów finansowych przedsiębiorstw, ale także na etap kryzysu, w jakim ono się znajduje, cechy "demograficzne" organizacji i rodzaj upadłości. Zdefiniowano również czynniki wpływające...
-
Fuzzy logic in financial management
PublicationW rozdziale tym przedstawiono rozważania na temat możliwości prognozowania sytuacji finansowej gospodarstw domowych przy zastosowaniu logiki rozmytej. Autor zaproponował model składający się ze zmiennych wejściowych opartych na informacjach demograficznych i finansowych konsumentów - na przykład: wiek, wykształcenie, liczba dzieci, wynagrodzenie, stopień zabezpieczenia finansowego.
-
Zastosowanie algorytmów genetycznych w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw
PublicationW artykule tym skupiono się na rozważaniach nad rozwinięciem metod sztucznej inteligencji tj. sztucznych sieci neuronowych poprzez wykorzystanie algorytmów genetycznych w prognozowaniu kryzysu finansowego przedsiębiorstw w Polsce. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 180 polskich przedsiębiorstw produkcyjnych. Populacja ta została podzielona na próbę uczącą i testową. Zarówno w próbie uczącej, jak i testowej proporcja bankrutów...
-
Forecasting of currency exchange rates using artificial neural networks
PublicationW rozdziale tym autor przedstawił wyniki swoich badań nad wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych do prognozowania kursu walut (na przykładzie pary walutowej PLN-USD).Głównym celem badań było porównanie skuteczności przewidywania kursu złotówki w latach 1997 - 2005 przy pomocy różnych rodzajów sieci neuronowych.
-
Wieloczynnikowy system wczesnego ostrzegania firm przed ryzykiem upadłości
PublicationArtykuł dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. Porównano w nim dwie metody prognozowania zagrożeń firm upadłością: wieloczynnikowy system wczesnego ostrzegania oparty na działaniu sztucznej inteligencji oraz analizę dyskryminacyjną.
-
Weryfikacja skuteczności metod statystycznych w prognozowaniu upadłości firm na próbie niezbilansowanej
PublicationW opracowaniu tym porównano 5 różnych metod statystycznych prognozowania zagrożenia firm upadłością. Jest to pierwsza próba weryfikacji skuteczności tak szerokiego wachlarza metod statystycznych prognozowania upadłości firm w Polsce na jednej, takiej samej próbie badawczej. Celem tych badań było wskazanie metody statystycznej charakteryzującej się najlepszymi właściwościami predykcyjnymi upadłości firm na rok, na dwa i na trzy...
-
An evaluation of effectiveness of fuzzy logic model in predicting the business bankruptcy
PublicationW artykule sprawdzono skuteczność pojedynczego modelu logiki rozmytej w prognozowaniu ryzyka upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W badaniach wykorzystano wartości 14 wskaźników finansowych oraz ich dynamikę zmiany między pierwszym a drugim, drugim a trzecim oraz trzecim a czwartym rokiem objętymi analizą. We wnioskach omówiono różnicę w skutecznościach modelu uzyskanego na wartościach statycznych oraz dynamicznych wskaźników finansowych....
-
Multi-Criteria Early Warning System Against Enteprise Bankruptcy Risk
PublicationW artykule tym autor porównuje skuteczność opracowanego przez niego wielokryterialnego systemu wczesnego ostrzegania firm z tradycyjnym modelem analizy dyskryminacyjnej prognozowania upadłości. System wczesnego ostrzegania oparty został na metodzie logiki rozmytej. Badania te są jedną z pierwszych prób na świecie wykorzystania logiki rozmytej w prognozowaniu zagrożenia bankructwem firm. Uzyskane wyniki świadczą o dużym potencjale...
-
Zastosowanie drzew decyzyjnych w prognozowaniu upadłości spółek akcyjnych
PublicationW artykule tym skupiono się na rozważaniach nad możliwością wykorzystania metody drzew decyzyjnych oraz modelu Random Forests w prognozowaniu upadłości spółek akcyjnych notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. W badaniach autor wykorzystał dane finansowe 107 spółek akcyjnych z lat 1998-2006. Każde z analizowanych przedsiębiorstw opisanych zostało za pomocą czternastu mierników finansowych.Celem tych badań była...
-
Przyczyny upadłości firm w zależności od fazy kryzysu i rodzaju bankructwa
PublicationArtykuł dotyczy oceny przyczyn upadłości przedsiębiorstw. Autor przeprowadził badania mające na celu prześledzenie charakterystycznych przyczyn bankructwa firm zależnych od rodzaju upadłości wraz z uwzględnieniem wymiaru czasu - rozpatrzeniem trzech faz kryzysu w przedsiębiorstwach.W artykule autor scharakteryzował podstawowe rodzaje upadłości oraz fazy kryzysu. Badania te zostały przeprowadzone na 185 spółkach akcyjnych notowanych...
-
Evaluation of macroeconomic variables influencing the phenomenon of bankruptcies in Poland
PublicationW rozdziale tym przedstawiono ocenę zjawiska upadłości przedsiębiorstw w Polsce w latach 1991-2005. Autor przeanalizował wskaźnik natężenia upadłości oraz ilość wniosków upadłościowych. Oceniono również wpływ czynników makroekonomicznych na kształtowanie się zjawiska upadłości firm w Polsce. W rozdziale tym autor również przedstawił opracowane przez niego modele ekonometryczne prognozowania zarówno natężenia, jak i ilości wniosków...
-
Ocena skuteczności dyskryminacyjnych modeli logitowych, probitowych oraz liniowych w prognozowaniu upadłości spółek giełdowych
PublicationW artykule tym autor przeanalizował różnice w sprawności opracowanych przez niego modeli prognozowania upadłości firm na rok i na dwa lata wstecz, przy zastosowaniu trzech różnych technik opracowywania modeli. Przeprowadzone przez autora badania wykazały, że mimo iż modele liniowej wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej są najpopularniejsze na świecie i w Polsce, ich skuteczność w prognozowaniu upadłości firm jest wyraźnie gorsza...
-
Wpływ ilości zmiennych diagnostycznych na skuteczność sztucznych sieci neuronowych prognozowania upadłości spółek akcyjnych i spółek z o.o.
PublicationArtykuł dotyczy prognozowania upadłości spółek akcyjnych i z o.o. w Polsce. Autor przeprowadził badania mające na celu weryfikację wpływu ilości zmiennych diagnostycznych na skuteczności modeli sztucznych sieci neuronowych w zależności od formy prawnej badanego przedsiębiorstwa.
-
Predyktory upadłości spółek z o.o. oraz spółek akcyjnych
PublicationW artykule tym skupiono się na rozważaniach nad możliwością wykorzystania w modelu sztucznych sieci neuronowych prognozowania upadłości przedsiębiorstw różnych wskaźników finansowych w zależności od formy prawnej analizowanej firmy. Autor przeprowadził badania charakteryzujące się różnymi zmiennymi wejściowymi do modelu prognozowania upadłości firm. Celem tych badań było znalezienie wskaźników finansowych charakteryzujących się...
-
Wpływ maksymalizacji danych wejściowych na skuteczność modeli parametrycznych i nieparametrycznych prognozowania upadłości spółek akcyjnych notowanych na WGPW
PublicationCelem tego opracowania było zbadanie wpływu maksymalizacji danych wejściowych na skuteczność prognozowania upadłości spółek giełdowych na podstawie takiej samej populacji spółek S.A. notowanych na WGPW dla modeli parametrycznych (logitowych, probitowych, analizy dyskryminacyjnej) oraz nieparametrycznych ( sztucznych sieci neuronowych. Realizacja tego celu pozwoliła między innymi na stwierdzenie, czy i do jakich modeli opłaca się...
-
Weryfikacja skuteczności parametrycznych oraz nieparametrycznych modeli prognozowania upadłości przedsiębiorstw
PublicationArtykuł ten miał na celu weryfikację skuteczności modeli parametrycznych tj. logitowych, probitowych i analizy dyskryminacyjnej, oraz modeli nieparametrycznych, czyli sztucznych sieci neuronowych, w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw. Autor na podstawie takiej samej populacji spółek akcyjnych notowanych na warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych opracował modele prognozowania upadłości spółek na rok i na dwa lata wstecz....
-
Dynamiczno - statyczny model prognozowania upadłości spółek giełdowych
PublicationW rozdziale tym autor przedstawił wyniki swoich badań nad połączeniem w modelu sztucznej sieci neuronowej informacji w postaci bezwzględnych wartości wskaźników ekonomicznych wraz z ich tempem zmian w czasie. W badaniach tych autor dowiódł, że wielkości zmian wartości wskaźników stanowią skuteczne predyktory upadłości spółek giełdowych w połączeniu ze statycznym ujęciem tych wskaźników.
seen 2508 times