Search
dr hab. inż. Tomasz Korol
Employment
- Associate professor at Department of Economic Analysis and Finance
Publications
Filters
total: 61
Catalog Publications
Year 2024
-
Multi-factor fuzzy sets decision system forecasting consumer insolvency risk
PublicationThe objective of this study is to develop a multi-factor decision system predicting insolvency risk for natural persons with the use of fuzzy sets. Considering that the financial situation of households is affected by various endogenous and exogenous factors, the main assumption of this study is that the system for predicting financial difficulties should not be limited to the use of only a few financial variables concerning consumers,...
-
Personal bankruptcy prediction using machine learning techniques
PublicationIt has become crucial to have an early prediction model that provides accurate assurance for users about the financial situation of consumers. Recent studies have focused on predicting corporate bankruptcies and credit defaults, not personal bankruptcies. Due to this situation, the present study fills the literature gap by comparing different machine learning algorithms to predict personal bankruptcy. The main objective of the...
Year 2022
-
Implementing artificial intelligence in forecasting the risk of personal bankruptcies in Poland and Taiwan
PublicationResearch background: The global financial crisis from 2007 to 2012, the COVID-19 pandemic, and the current war in Ukraine have dramatically increased the risk of consumer bankruptcies worldwide. All three crises negatively impact the financial situation of households due to increased interest rates, inflation rates, volatile exchange rates, and other significant macroeconomic factors. Financial difficulties may arise when the...
Year 2021
-
Evaluation of the Macro- and Micro-Economic Factors Affecting the Financial Energy of Households
PublicationThis paper is an evaluation of the common macro-economic, micro-economic, and social factors affecting households’ financial situations. Moreover, the author’s objective was to develop a fuzzy logic model for forecasting fluctuations in the number of nonperforming consumer loans in a country using the example of Poland. This study represents one of the first attempts in the global literature to develop such a forecasting model...
-
Examining Statistical Methods in Forecasting Financial Energy of Households in Poland and Taiwan
PublicationThis paper examines the usefulness of statistical methods in forecasting the financial energy of households. The study’s objective is to create the innovative ratios that combine both financial and demographic information of households and implement them in the forecasting models. To conduct this objective, six forecasting models are developed using three different methods—discriminant analysis, logit analysis, and decision trees...
-
Hold-Up Problems in International Gas Trade: A Case Study
PublicationThe infrastructure required for international natural gas trade is considerable, which often leads to hold-up problems and supply disruptions. This study discusses disruptions of gas supply from Algeria, Indonesia, Russia, and Turkmenistan since the early 1980s. The novelty of this study is its focus on the issues related to transit countries, which are rarely considered in the literature. The results of the study classify supply...
-
Impact of digital technologies on reliability of risk forecasting models - case study of enterprises in three global financial market regions
PublicationThis chapter focuses on the evaluation of impact of ICT on reliability of financial risk forecasting models. Presented study shows how the development of ICT can improve the effectiveness of such models. Determining a firm’s financial risk is one of the most interesting topics for investors and decision-makers. The multifaceted goal of the presented research is to separately estimate five traditional statistical and five soft computing...
Year 2020
-
Assessment of Trajectories of Non-bankrupt and Bankrupt Enterprises
PublicationThe aim of this study is to show how long-term trajectories of enterprises can be used to increase the forecasting horizon of bankruptcy prediction models. The author used seven popular forecasting models (two from Europe, two from Asia, two from North America and one from Latin America). These models (five multivariate discriminant analysis models and two logit models) were used to develop 17-year trajectories separately for non-bankrupt...
-
LONG-TERM RISK CLASS MIGRATIONS OF NON-BANKRUPT AND BANKRUPT ENTERPRISES
PublicationThis paper investigates how the process of going bankrupt can be recognized much earlier by enterprises than by traditional forecasting models. The presented studies focus on the assessment of credit risk classes and on determination of the differences in risk class migrations between non-bankrupt enterprises and future insolvent firms. For this purpose, the author has developed a model of a Kohonen artificial neural network to...
Year 2019
-
Dynamic Bankruptcy Prediction Models for European Enterprises
PublicationThis manuscript is devoted to the issue of forecasting corporate bankruptcy. Determining a firm’s bankruptcy risk is one of the most interesting topics for investors and decision-makers. The aim of the paper is to develop and to evaluate dynamic bankruptcy prediction models for European enterprises. To conduct this objective, four forecasting models are developed with the use of four different methods—fuzzy sets, recurrent and...
-
Examining Ownership Equity as a Psychological Factor on Tourism Business Failure Forecasting
PublicationThis paper examines ownership equity as a predictor of future business failure within the tourism and hospitality sectors. The main goals of this study were to examine which ratios are the most important for a tourism business failure forecasting model and how significant is the “total percentage of equity ownership by company directors” ratio compared with other ratios associated with the probability of bankruptcy. A stepwise...
-
FORECASTING EXCHANGE RATES IN THE PROCESS OF THE ASSESSMENT OF CONSUMER RISK BANKRUPTCY IN CENTRAL EUROPE
PublicationThis paper focuses on the issue of forecasting the fluctuation of exchange rates as part of the early warning system against the risk of consumer bankruptcy. The author identified the main macroeconomic factors affecting the level of bankruptcies for households in Poland. The fluctuation of exchange rates, which directly affects the deterioration of the economic situation of borrowers who have opened credit accounts in a foreign...
Year 2018
-
The Implementation of Fuzzy Logic in Forecasting Financial Ratios
PublicationThis paper is devoted to the issue of forecasting financial ratios. The objective of the conducted research is to develop a predictive model with the use of an innovative methodology, i.e., fuzzy logic theory, and to evaluate its effectiveness. Fuzzy logic has been widely used in machinery, robotics and industrial engineering. This paper introduces the use of fuzzy logic for the financial analysis of enterprises. While many current...
-
The risk of corporate bankruptcy - the conceptual model
PublicationThis article concerns the assessment of different types of risks influencing the corporate bankruptcy risk. The author has developed conceptual model that explains the causes and the trajectories of the collapse of enterprises. In the analyses such factors as demographic, financial, market, political and operational factors influencing the risk of failure were taken into account.
Year 2017
-
Analiza finansowa przedsiębiorstwa. Finansowanie, inwestycje, wartość, syntetyczna ocena kondycji finansowej
PublicationW książce poruszono zagadnienia dotyczące kształtowania struktury finansowania, oceny ryzyka upadłość oraz analizy opłacalności projektów inwestycyjnych, a także omówiono zastosowanie wskaźników rynku kapitałowego. Zawiera ona liczne przykłady oraz zadania.
-
Analiza finansowa przedsiębiorstwa: Ocena sprawozdań finansowych, analiza wskaźnikowa
PublicationKsiążka zawiera treści rozwinięte i uaktualnione w zakresie analizy finansowej przedsiębiorstwa. Główny nacisk położono w niej na analizę dokumentów sprawozdawczości finansowej zgodnych z Ustawą o rachunkowości oraz Międzynarodowymi Standardami Sprawozdawczości Finansowej. Zaletą monografii jest to, że uwzględnia ona zmiany w sprawozdawczości finansowej obowiązujące od 1 stycznia 2016 roku. Umożliwia jednak przeprowadzenie analizy...
-
Evaluation of the factors influencing business bankruptcy risk in Poland
PublicationThis article is devoted to the issue of assessing the causes of business failure. The presented studies answer two research questions – what are the causes of corporate bankruptcies in Poland and how to more efectively predict the scale of bankruptcies in the country. The author has conducted a study to analyze the specic endogenous and exogenous causes of company bankruptcy depending on the type of the bankruptcy with consideration...
-
The trajectories of the financial crisis of companies at risk of bankruptcy
PublicationThis article concerns the assessment of the trajectory of the collapse of enterprises in Central Europe. The author has developed a model of a Kohonen artificial neural network. This model was used to determine 6 different classes of risk and was allowed to graphically determine the 5- to 10-year trajectory of going bankrupt. The study used data on 140 companies listed on the Warsaw Stock Exchange. This population was divided into...
Year 2016
-
Applying Fuzzy Logic of Expert Knowledge for Accurate Predictive Algorithms of Customer Traffic Flows in Theme Parks
PublicationThis study analyzes two forecasting models based on the application of fuzzy logic and evaluates their effectiveness in predicting visitor expenditure and length of stay at a popular theme park. The forecasting models are based on a set of more than 600 decision rules constructed in the form of a complex series of IF-THEN statements. These algorithms store expert knowledge. A descriptive instrument that records the individual visitor's...
Year 2014
-
A fuzzy logic model for forecasting exchange rates
PublicationThis article is devoted to the issue of forecasting exchange rates. The objective of the conducted research is to develop a predictive model with the use of an innovative methodology - fuzzy logic theory - and to evaluate its effectiveness in times of prosperity and during the financial crisis. The model is based on sets of rules written by the author in the form of IF-THEN, where expert knowledge is stored. This model is the result...
Year 2013
-
Early warning models against bankruptcy risk for Central European and Latin American enterprises
PublicationThis article is devoted to the issue of forecasting the bankruptcy risk of enterprises in Latin America and Central Europe. The author has used statistical and soft computing methods to program the prediction models. It compares the effectiveness of twelve different early warningmodels for forecasting the bankruptcy risk of companies. In the research conducted, the author used data on 185 companies listed on the Warsaw Stock Exchange...
-
Nowe podejście do analizy wskaźnikowej w przedsiębiorstwie
PublicationAutor książki przybliża problematykę efektywności metod analizy ekonomicznej przedsiębiorstw w zakresie oceny ich kondycji finansowej w erze globalizacji, powszechnej niepewności i ryzyka oraz szybko zachodzących zmian w otoczeniu firm. Dokonuje oceny powiązań systemowych wskaźników finansowych, a następnie próby implementacji logiki rozmytej w wykorzystywanej w przedsiębiorstwach analizie wskaźnikowej. W opracowaniu szczegółowo...
Year 2012
-
Fuzzy logic in financial management
PublicationW rozdziale tym przedstawiono rozważania na temat możliwości prognozowania sytuacji finansowej gospodarstw domowych przy zastosowaniu logiki rozmytej. Autor zaproponował model składający się ze zmiennych wejściowych opartych na informacjach demograficznych i finansowych konsumentów - na przykład: wiek, wykształcenie, liczba dzieci, wynagrodzenie, stopień zabezpieczenia finansowego.
-
Warning systems of enterprises against the risk of bankruptcy : Artificial intelligence in financial management.
PublicationJest to tłumaczenie na jęz.angielski monografii autora z 2010 roku. Monografia została podzielona na trzy części. I tak, w części pierwszej przedstawiono ocenę przyczyn upadłości firm ze względu nie tylko na źródło (zewnętrzne lub wewnętrzne) przyczyn kłopotów finansowych przedsiębiorstw, ale także na etap kryzysu, w jakim ono się znajduje, cechy "demograficzne" organizacji i rodzaj upadłości. Zdefiniowano również czynniki wpływające...
Year 2011
-
An evaluation of effectiveness of fuzzy logic model in predicting the business bankruptcy
PublicationW artykule sprawdzono skuteczność pojedynczego modelu logiki rozmytej w prognozowaniu ryzyka upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W badaniach wykorzystano wartości 14 wskaźników finansowych oraz ich dynamikę zmiany między pierwszym a drugim, drugim a trzecim oraz trzecim a czwartym rokiem objętymi analizą. We wnioskach omówiono różnicę w skutecznościach modelu uzyskanego na wartościach statycznych oraz dynamicznych wskaźników finansowych....
-
Multi-Criteria Early Warning System Against Enteprise Bankruptcy Risk
PublicationW artykule tym autor porównuje skuteczność opracowanego przez niego wielokryterialnego systemu wczesnego ostrzegania firm z tradycyjnym modelem analizy dyskryminacyjnej prognozowania upadłości. System wczesnego ostrzegania oparty został na metodzie logiki rozmytej. Badania te są jedną z pierwszych prób na świecie wykorzystania logiki rozmytej w prognozowaniu zagrożenia bankructwem firm. Uzyskane wyniki świadczą o dużym potencjale...
-
Weryfikacja skuteczności metod statystycznych w prognozowaniu upadłości firm na próbie niezbilansowanej
PublicationW opracowaniu tym porównano 5 różnych metod statystycznych prognozowania zagrożenia firm upadłością. Jest to pierwsza próba weryfikacji skuteczności tak szerokiego wachlarza metod statystycznych prognozowania upadłości firm w Polsce na jednej, takiej samej próbie badawczej. Celem tych badań było wskazanie metody statystycznej charakteryzującej się najlepszymi właściwościami predykcyjnymi upadłości firm na rok, na dwa i na trzy...
Year 2010
-
Predicting bankruptcy with the use of macroeconomic variables
PublicationRegarding the current global financial crisis, the firms can expect the increased uncertainty of their existence. The relevant literature includes extensive studies on bankruptcy prediction. Studies show that the most popular method used for prediction of firms' failures are discriminant analyses (30,3% of all models), then logit and probit models (21,3%), which all three are parametric models. The nature, the structure of the...
-
Prognozowanie upadłości firm przy wykorzystaniu kursu dolara oraz logiki rozmytej
PublicationArtykuł ten dotyczy prognozowania upadłości spółek giełdowych w Polsce. Skupiono się w nim na rozważaniach nad możliwością wykorzystania, w procesie prognozowania upadłości, nie tylko wskaźników finansowych w modelu logiki rozmytej, ale również wybranych zmiennych makroekonomicznych Polski mających wpływ na sytuację finansową firm. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 132 spółek akcyjnych notowanych na Warszawskiej Giełdzie...
-
Prognozowanie upadłości firm przy wykorzystaniu miękkich technik obliczeniowych
PublicationArtykuł ten dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W artykule tym porównano siedem różnych metod sztucznej inteligencji prognozowania zagrożeń firm upadłością. Jest to pierwsza próba weryfikacji skuteczności tak szerokiego wachlarza metod miękkich technik obliczeniowych w prognozowaniu upadłości firm w Polsce. Opracowane przez autora modele charakteryzują się wysoką skutecznością.
-
Skuteczne metody prognozowania upadłości firm
PublicationArtykuł ten dotyczy prognozowania upadłości spółek giełdowych w Polsce. W artykule tym porównano dwanaście różnych metod prognozowania zagrożeń firm upadłością. Jest to pierwsza próba weryfikacji skuteczności tak szerokiego wachlarza zarówno metod statystycznych, jak i metod miękkich technik obliczeniowych w prognozowaniu upadłości firm w Polsce. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 185 spółek notowanych na Warszawskiej...
-
Skuteczność systemu eksperckiego i sztucznej inteligencji w prognozowaniu upadłości firm
PublicationArtykuł ten dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W artykule tym porównano dwie metody prognozowania zagrożeń firm upadłością: sztuczne sieci neuronowe oraz logikę rozmytą. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 185 spółek notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Populacja ta została podzielona na próbę uczącą i testową. Każde z analizowanych przedsiębiorstw opisanych zostało za pomocą...
-
System ekspercki a tradycyjne modele prognozowania upadłości firm
PublicationArtykuł ten dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W artykule tym porównano dwie metody prognozowania zagrożeń firm upadłością: analizę dyskryminacyjną oraz logikę rozmytą. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 185 spółek notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Populacja ta została podzielona na próbę uczącą i testową. Opracowane przez autora modele logiki rozmytej charakteryzują się...
-
Wieloczynnikowy system wczesnego ostrzegania firm przed ryzykiem upadłości
PublicationArtykuł dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. Porównano w nim dwie metody prognozowania zagrożeń firm upadłością: wieloczynnikowy system wczesnego ostrzegania oparty na działaniu sztucznej inteligencji oraz analizę dyskryminacyjną.
Year 2009
-
Evaluation of macroeconomic variables influencing the phenomenon of bankruptcies in Poland
PublicationW rozdziale tym przedstawiono ocenę zjawiska upadłości przedsiębiorstw w Polsce w latach 1991-2005. Autor przeanalizował wskaźnik natężenia upadłości oraz ilość wniosków upadłościowych. Oceniono również wpływ czynników makroekonomicznych na kształtowanie się zjawiska upadłości firm w Polsce. W rozdziale tym autor również przedstawił opracowane przez niego modele ekonometryczne prognozowania zarówno natężenia, jak i ilości wniosków...
-
Przyczyny upadłości firm w zależności od fazy kryzysu i rodzaju bankructwa
PublicationArtykuł dotyczy oceny przyczyn upadłości przedsiębiorstw. Autor przeprowadził badania mające na celu prześledzenie charakterystycznych przyczyn bankructwa firm zależnych od rodzaju upadłości wraz z uwzględnieniem wymiaru czasu - rozpatrzeniem trzech faz kryzysu w przedsiębiorstwach.W artykule autor scharakteryzował podstawowe rodzaje upadłości oraz fazy kryzysu. Badania te zostały przeprowadzone na 185 spółkach akcyjnych notowanych...
Year 2008
-
Dynamiczno - statyczny model prognozowania upadłości spółek giełdowych
PublicationW rozdziale tym autor przedstawił wyniki swoich badań nad połączeniem w modelu sztucznej sieci neuronowej informacji w postaci bezwzględnych wartości wskaźników ekonomicznych wraz z ich tempem zmian w czasie. W badaniach tych autor dowiódł, że wielkości zmian wartości wskaźników stanowią skuteczne predyktory upadłości spółek giełdowych w połączeniu ze statycznym ujęciem tych wskaźników.
-
Ocena czynników wpływających na ryzyko upadłości firm
PublicationArtykuł dotyczy oceny czynników wpływających na ryzyko upadłości firm. To, czy dana spółka będzie w stanie regulować swoje zobowiązania finansowe, a więc czy przetrwa na rynku, jest przedmiotem zainteresowania wielu podmiotów rynkowych, a w szczególności akcjonariuszy, banków, funduszy inwestycyjnych, dostawców etc. Dlatego też autor scharakteryzował i ocenił różnego rodzaju ryzyka (elementy ryzyka rynkowego, ryzyka zdarzenia oraz...
-
Prognozowanie upadłości firm przy wykorzystaniu zmiennych makroekonomicznych
PublicationArtykuł dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce w latach 1991-2005. Autor przeprowadził badania mające na celu wskazanie charakterystycznych zmiennych makroekonomicznych mających wpływ na bankructwa firm. Badania te powinny pomóc zwiększyć skuteczność modeli prognozowania upadłości firm opartych tylko na wskaźnikach ekonomiczno-finansowych badanych przedsiębiorstw. W badaniach wykorzystano 17 różnych zmiennych...
-
Symptomy spadku konkurencyjności małych i średnich przedsiębiorstw
PublicationAutor w rozdziale tym przedstawił swoje badania, które wykazały, że spadek konkurencyjności przedsiębiorstw jest procesem ciągłym, który każdy właściciel MSP z łatwością może spostrzec nawet z trzyletnim wyprzedzeniem. Nie są potrzebne do tego żadne wyrafinowane narzędzia informatyczne, czy też analityczne. Sam sygnał spadku konkurencyjności, a w efekcie końcowym zagrożenie firmy upadłością można zaobserwować na prostych wskaźnikach...
-
Weryfikacja skuteczności parametrycznych oraz nieparametrycznych modeli prognozowania upadłości przedsiębiorstw
PublicationArtykuł ten miał na celu weryfikację skuteczności modeli parametrycznych tj. logitowych, probitowych i analizy dyskryminacyjnej, oraz modeli nieparametrycznych, czyli sztucznych sieci neuronowych, w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw. Autor na podstawie takiej samej populacji spółek akcyjnych notowanych na warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych opracował modele prognozowania upadłości spółek na rok i na dwa lata wstecz....
-
Wpływ maksymalizacji danych wejściowych na skuteczność modeli parametrycznych i nieparametrycznych prognozowania upadłości spółek akcyjnych notowanych na WGPW
PublicationCelem tego opracowania było zbadanie wpływu maksymalizacji danych wejściowych na skuteczność prognozowania upadłości spółek giełdowych na podstawie takiej samej populacji spółek S.A. notowanych na WGPW dla modeli parametrycznych (logitowych, probitowych, analizy dyskryminacyjnej) oraz nieparametrycznych ( sztucznych sieci neuronowych. Realizacja tego celu pozwoliła między innymi na stwierdzenie, czy i do jakich modeli opłaca się...
-
Zastosowanie drzew decyzyjnych w prognozowaniu upadłości spółek akcyjnych
PublicationW artykule tym skupiono się na rozważaniach nad możliwością wykorzystania metody drzew decyzyjnych oraz modelu Random Forests w prognozowaniu upadłości spółek akcyjnych notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. W badaniach autor wykorzystał dane finansowe 107 spółek akcyjnych z lat 1998-2006. Każde z analizowanych przedsiębiorstw opisanych zostało za pomocą czternastu mierników finansowych.Celem tych badań była...
Year 2007
-
Ocena skuteczności dyskryminacyjnych modeli logitowych, probitowych oraz liniowych w prognozowaniu upadłości spółek giełdowych
PublicationW artykule tym autor przeanalizował różnice w sprawności opracowanych przez niego modeli prognozowania upadłości firm na rok i na dwa lata wstecz, przy zastosowaniu trzech różnych technik opracowywania modeli. Przeprowadzone przez autora badania wykazały, że mimo iż modele liniowej wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej są najpopularniejsze na świecie i w Polsce, ich skuteczność w prognozowaniu upadłości firm jest wyraźnie gorsza...
-
Predyktory upadłości spółek z o.o. oraz spółek akcyjnych
PublicationW artykule tym skupiono się na rozważaniach nad możliwością wykorzystania w modelu sztucznych sieci neuronowych prognozowania upadłości przedsiębiorstw różnych wskaźników finansowych w zależności od formy prawnej analizowanej firmy. Autor przeprowadził badania charakteryzujące się różnymi zmiennymi wejściowymi do modelu prognozowania upadłości firm. Celem tych badań było znalezienie wskaźników finansowych charakteryzujących się...
-
Wpływ ilości zmiennych diagnostycznych na skuteczność sztucznych sieci neuronowych prognozowania upadłości spółek akcyjnych i spółek z o.o.
PublicationArtykuł dotyczy prognozowania upadłości spółek akcyjnych i z o.o. w Polsce. Autor przeprowadził badania mające na celu weryfikację wpływu ilości zmiennych diagnostycznych na skuteczności modeli sztucznych sieci neuronowych w zależności od formy prawnej badanego przedsiębiorstwa.
-
Zastosowanie algorytmów genetycznych w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw
PublicationW artykule tym skupiono się na rozważaniach nad rozwinięciem metod sztucznej inteligencji tj. sztucznych sieci neuronowych poprzez wykorzystanie algorytmów genetycznych w prognozowaniu kryzysu finansowego przedsiębiorstw w Polsce. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 180 polskich przedsiębiorstw produkcyjnych. Populacja ta została podzielona na próbę uczącą i testową. Zarówno w próbie uczącej, jak i testowej proporcja bankrutów...
Year 2006
-
Forecasting of currency exchange rates using artificial neural networks
PublicationW rozdziale tym autor przedstawił wyniki swoich badań nad wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych do prognozowania kursu walut (na przykładzie pary walutowej PLN-USD).Głównym celem badań było porównanie skuteczności przewidywania kursu złotówki w latach 1997 - 2005 przy pomocy różnych rodzajów sieci neuronowych.
Year 2005
-
Metody prognozowania upadłości przedsiębiorstw
PublicationNiniejszy rozdział monografii jest próbą przybliżenia metod i problematyki prognozowania groźby bankructwa przedsiębiorstw ze szczególnym naciskiem na możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w ocenie ekonomiczno-finansowej firm. Przedstawiono w nim również autorską klasyfikację modeli wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej oraz perceptronu wielowarstwowego. Ponadto omówiono zalety i wady stosowania poszczególnych metod...
-
Model oceny sytuacji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw w gospodarce rynkowej
PublicationArtykuł jest polemiką z artykułem Sławomira Nahotko. Ma on charakter informacyjny dla osób zainteresowanych tematyką oceny sytuacji ekonomiczno-finansowej polskich przedsiębiorstw.Autor przedstawił w nim swój model sztucznych sieci neuronowych prognozowania zagrożenia upadłością firm.
seen 3599 times