Wyszukiwarka
Abstrakt
W artykule opisano budowę systemu informowania o stanie nawierzchni drogowej z wykorzystaniem metod cyfrowego przetwarzania obrazów oraz uczenia maszynowego. Efektem wykonanych prac badawczych jest eksperymentalna platforma, pozwalająca na rejestrację uszkodzeń na drogach, system do analizy, przetwarzania i klasyfikacji danych oraz webowa aplikacja użytkownika do przeglądu stanu nawierzchni w wybranej lokalizacji.
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 20 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- Copyright (2018 Elamed Media Group)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Magazyn Autostrady
strony 79 - 79,
ISSN: 1730-0703 - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2018
- Opis bibliograficzny:
- Grabowski D., Czyżewski A.: Badanie stanu nawierzchni drogowej z wykorzystaniem uczenia maszynowego// Magazyn Autostrady. -., iss. 8-9 (2018), s.79-79
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 173 razy