Filtry
wszystkich: 24
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (23)
Wyniki wyszukiwania dla: GATED RECUR-RENT UNIT
-
Katedra Przedsiębiorczości i Prawa Gospodarczego
Potencjał BadawczyZatrudnieni w niej pracownicy wywodzą się z różnych katedr i reprezentują kilka dyscyplin naukowych, które wiążą się z przedsiębiorczością. Zajmujemy się ekonomią, zarządzaniem, prawem, psychologią, czyli naukami, w których przedsiębiorczość jest jednym z istotnych analizowanych zjawisk. Dzięki zróżnicowaniu dyscyplin, które reprezentujemy, realizujemy wielostronne badania dotyczące - poza przedsiębiorczością - także samego przedsiębiorcy...
-
Zespół Katedry Architektury Miejskiej i Przestrzeni Nadwodnych
Potencjał BadawczyWszystkie programy badań prowadzone w Katedrze powstają w odpowiedzi na problemy środowiskowe, wiążą się ze zmianami demograficznymi i wyzwaniami wynikającymi z rozwoju miast. Badane są urbanistyczne i architektoniczne możliwości związane z przekształceniami terenów poprzemysłowych. Zespół katedralny zaangażowany jest w opracowywanie kreatywnych rozwiązań dla ponownego wykorzystania struktur historycznych w oparciu o koncepcję...
-
Illume
Potencjał BadawczyILLUME [/ɪˈl(j)uːm/] to interdyscyplinarna grupa badawcza w ramach centrum badawczego EcoTech na Politechnice Gdańskiej, stworzona w celu minimalizacji wpływu zanieczyszczenia światłem sztucznym na ludzi, florę i faunę. Członkowie grupy posiadają wybitne umiejętności praktyczne i wiedzę badawczą w zakresie tych zagadnień. Nie tylko konsekwentnie identyfikując istotne problemy i tematy badawcze, ale także znajdując praktyczne rozwiązania...
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (1)
Wyniki wyszukiwania dla: GATED RECUR-RENT UNIT
-
Laboratorium Badawcze 2-3
Oferta BiznesowaObliczenia komputerowe wymagające dużych mocy obliczeniowych z wykorzystaniem oprogramowania typu: Matlab, Tomlab, Gams, Apros.
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (10)
Wyniki wyszukiwania dla: GATED RECUR-RENT UNIT
-
An Intelligent Approach to Short-Term Wind Power Prediction Using Deep Neural Networks
PublikacjaIn this paper, an intelligent approach to the Short-Term Wind Power Prediction (STWPP) problem is considered, with the use of various types of Deep Neural Networks (DNNs). The impact of the prediction time horizon length on accuracy, and the influence of temperature on prediction effectiveness have been analyzed. Three types of DNNs have been implemented and tested, including: CNN (Convolutional Neural Networks), GRU (Gated Recurrent...
-
Effective Air Quality Prediction Using Reinforced Swarm Optimization and Bi-Directional Gated Recurrent Unit
PublikacjaIn the present scenario, air quality prediction (AQP) is a complex task due to high variability, volatility, and dynamic nature in space and time of particulates and pollutants. Recently, several nations have had poor air quality due to the high emission of particulate matter (PM2.5) that affects human health conditions, especially in urban areas. In this research, a new optimization-based regression model was implemented for effective...
-
Road traffic can be predicted by machine learning equally effectively as by complex microscopic model
PublikacjaSince high-quality real data acquired from selected road sections are not always available, a traffic control solution can use data from software traffic simulators working offline. The results show that in contrast to microscopic traffic simulation, the algorithms employing neural networks can work in real-time, so they can be used, among others, to determine the speed displayed on variable message road signs. This paper describes...
-
Recurrent Neural Network Based Adaptive Variable-Order Fractional PID Controller for Small Modular Reactor Thermal Power Control
PublikacjaThis paper presents the synthesis of an adaptive PID type controller in which the variable-order fractional operators are used. Due to the implementation difficulties of fractional order operators, both with a fixed and variable order, on digital control platforms caused by the requirement of infinite memory resources, the fractional operators that are part of the discussed controller were approximated by recurrent neural networks...
-
Release of potassium from actvated sludge as a resultof use peroxyacetic acid = Uwalnianie potasu z osadu czynnego pod wpływem kwasu nadoctowego
PublikacjaThe phenomenon of potassium efflux (GGKE - glutathione-gated potassium efflux) from the calls of activated sludge bacteria in the result of peroxyacetic acid (CH3CO3H) dosing was investigated. Addition of the strong oxidant to the activated sludge environment caused activation of the defense mechanisms of bacterial cells, related to glutathione transformations, which resulted in the significant increase of potassium ions concentration....