CMC-Computers Materials & Continua - Czasopismo - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

CMC-Computers Materials & Continua

ISSN:

1546-2218

eISSN:

1546-2226

Dyscypliny:

  • automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria chemiczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria lądowa, geodezja i transport (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria materiałowa (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria mechaniczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • biologia medyczna (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
  • nauki farmaceutyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
  • biotechnologia (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
  • informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)

Punkty Ministerialne: Pomoc

Punkty Ministerialne - aktualny rok
Rok Punkty Lista
Rok 2025 20 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
Punkty Ministerialne - lata ubiegłe
Rok Punkty Lista
2025 20 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
2024 20 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
2023 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023
2022 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2021 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2020 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2019 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2018 20 A
2017 20 A
2016 15 A
2015 15 A
2014 20 A
2013 20 A
2012 30 A
2011 30 A
2010 32 A

Model czasopisma:

Open Access

Punkty CiteScore:

Punkty CiteScore - aktualny rok
Rok Punkty
Rok 2023 5.3
Punkty CiteScore - lata ubiegłe
Rok Punkty
2023 5.3
2022 5
2021 4.9
2020 4.6
2019 3.8
2018 1.9
2017 1.4
2016 2.1
2015 2.3
2014 2.1
2013 1.9
2012 1.7
2011 2

Impact Factor:

Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma

Sherpa Romeo:

https://v2.sherpa.ac.uk/id/publication/37365

Prace opublikowane w tym czasopiśmie

Filtry

wszystkich: 2

  • Kategoria
  • Rok
  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Czasopism

Rok 2024
  • LDNet: A Robust Hybrid Approach for Lie Detection Using Deep Learning Techniques
    Publikacja
    • S. A. Prome
    • M. R. Islam
    • D. Asirvatham
    • N. A. Ragavan
    • C. Sanín
    • E. Szczerbicki

    - CMC-Computers Materials & Continua - Rok 2024

    Deception detection is regarded as a concern for everyone in their daily lives and affects social interactions. The human face is a rich source of data that offers trustworthy markers of deception. The deception or lie detection systems are non-intrusive, cost-effective, and mobile by identifying facial expressions. Over the last decade, numerous studies have been conducted on deception detection using several advanced techniques....

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

Rok 2020
  • Deep Learning-Based Intrusion System for Vehicular Ad Hoc Networks
    Publikacja

    - CMC-Computers Materials & Continua - Rok 2020

    The increasing use of the Internet with vehicles has made travel more convenient. However, hackers can attack intelligent vehicles through various technical loopholes, resulting in a range of security issues. Due to these security issues, the safety protection technology of the in-vehicle system has become a focus of research. Using the advanced autoencoder network and recurrent neural network in deep learning, we investigated...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

wyświetlono 1110 razy