Wyszukiwarka
ISSN:
1752-5055
eISSN:
1752-5063
Dyscypliny:
- automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria chemiczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria lądowa, geodezja i transport (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria mechaniczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
- matematyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
Punkty Ministerialne: Pomoc
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| Rok 2024 | 40 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| 2024 | 40 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| 2023 | 40 | Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023 |
| 2022 | 40 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2021 | 40 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2020 | 40 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2019 | 40 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
Model czasopisma:
Hybrydowe
Punkty CiteScore:
| Rok | Punkty |
|---|---|
| Rok 2023 | 1.3 |
| Rok | Punkty |
|---|---|
| 2023 | 1.3 |
| 2022 | 1.4 |
| 2021 | 1.8 |
| 2020 | 1.9 |
| 2019 | 1.9 |
| 2018 | 1.7 |
| 2017 | 1.5 |
| 2016 | 1.8 |
| 2015 | 2.1 |
| 2014 | 1.3 |
| 2013 | 1.4 |
| 2012 | 2 |
| 2011 | 1.6 |
Impact Factor:
Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma
Sherpa Romeo:
Prace opublikowane w tym czasopiśmie
Filtry
wszystkich: 1
Katalog Czasopism
Rok 2010
-
Human-Computer Interface Based on Visual Lip Movement and Gesture Recognition
PublikacjaThe multimodal human-computer interface (HCI) called LipMouse is presented, allowing a user to work on a computer using movements and gestures made with his/her mouth only. Algorithms for lip movement tracking and lip gesture recognition are presented in details. User face images are captured with a standard webcam. Face detection is based on a cascade of boosted classifiers using Haar-like features. A mouth region is located in...
wyświetlono 389 razy