Journal of Imaging - Czasopismo - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Journal of Imaging

ISSN:

2313-433X

Wydawca:

MDPI

Dyscypliny:

  • automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • inżynieria mechaniczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
  • nauki o zdrowiu (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
  • informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)

Punkty Ministerialne: Pomoc

Punkty Ministerialne - aktualny rok
Rok Punkty Lista
Rok 2024 20 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
Punkty Ministerialne - lata ubiegłe
Rok Punkty Lista
2024 20 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
2023 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023
2022 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2021 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2020 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2019 20 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)

Model czasopisma:

Open Access

Punkty CiteScore:

Punkty CiteScore - aktualny rok
Rok Punkty
Rok 2022 4.4
Punkty CiteScore - lata ubiegłe
Rok Punkty
2022 4.4
2021 4.8
2020 4.8
2019 3.1
2018 1.3

Impact Factor:

Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma

Sherpa Romeo:

https://v2.sherpa.ac.uk/id/publication/35300

Prace opublikowane w tym czasopiśmie

Filtry

wszystkich: 1

  • Kategoria
  • Rok
  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Czasopism

Rok 2023
  • Thermal Image Processing for Respiratory Estimation from Cubical Data with Expandable Depth
    Publikacja

    - Journal of Imaging - Rok 2023

    As healthcare costs continue to rise, finding affordable and non-invasive ways to monitor vital signs is increasingly important. One of the key metrics for assessing overall health and identifying potential issues early on is respiratory rate (RR). Most of the existing methods require multiple steps that consist of image and signal processing. This might be difficult to deploy on edge devices that often do not have specialized...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

wyświetlono 123 razy