Wyszukiwarka
ISSN:
1361-8415
eISSN:
1361-8423
Dyscypliny:
- automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria mechaniczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- biologia medyczna (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki farmaceutyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki o zdrowiu (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- biotechnologia (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
- informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
Punkty Ministerialne: Pomoc
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| Rok 2024 | 200 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| 2024 | 200 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| 2023 | 200 | Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023 |
| 2022 | 200 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2021 | 200 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2020 | 200 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2019 | 200 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2018 | 45 | A |
| 2017 | 45 | A |
| 2016 | 45 | A |
| 2015 | 45 | A |
| 2014 | 45 | A |
| 2013 | 45 | A |
| 2012 | 45 | A |
| 2011 | 45 | A |
| 2010 | 32 | A |
Model czasopisma:
Hybrydowy - czasopismo transformacyjne
Punkty CiteScore:
| Rok | Punkty |
|---|---|
| Rok 2022 | 19.9 |
| Rok | Punkty |
|---|---|
| 2022 | 19.9 |
| 2021 | 15.6 |
| 2020 | 24.2 |
| 2019 | 17.2 |
| 2018 | 12.1 |
| 2017 | 9.6 |
| 2016 | 10.1 |
| 2015 | 9.3 |
| 2014 | 8.5 |
| 2013 | 8.5 |
| 2012 | 8.3 |
| 2011 | 9 |
Impact Factor:
Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma
Sherpa Romeo:
Prace opublikowane w tym czasopiśmie
Filtry
wszystkich: 1
Katalog Czasopism
Rok 2018
-
Instrument detection and pose estimation with rigid part mixtures model in video-assisted surgeries
PublikacjaLocalizing instrument parts in video-assisted surgeries is an attractive and open computer vision problem. A working algorithm would immediately find applications in computer-aided interventions in the operating theater. Knowing the location of tool parts could help virtually augment visual faculty of surgeons, assess skills of novice surgeons, and increase autonomy of surgical robots. A surgical tool varies in appearance due to...
wyświetlono 328 razy