Wyszukiwarka
ISSN:
1062-936X
eISSN:
1029-046X
Dyscypliny:
- architektura i urbanistyka (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria materiałowa (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- biologia medyczna (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki farmaceutyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- rolnictwo i ogrodnictwo (Dziedzina nauk rolniczych)
- biotechnologia (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
- nauki biologiczne (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
Punkty Ministerialne: Pomoc
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| Rok 2024 | 70 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| 2024 | 70 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| 2023 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023 |
| 2022 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2021 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2020 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2019 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2018 | 25 | A |
| 2017 | 25 | A |
| 2016 | 25 | A |
| 2015 | 25 | A |
| 2014 | 25 | A |
| 2013 | 25 | A |
| 2012 | 25 | A |
| 2011 | 25 | A |
| 2010 | 32 | A |
Model czasopisma:
Hybrydowe
Punkty CiteScore:
| Rok | Punkty |
|---|---|
| Rok 2023 | 5.2 |
| Rok | Punkty |
|---|---|
| 2023 | 5.2 |
| 2022 | 5.5 |
| 2021 | 4.8 |
| 2020 | 4.2 |
| 2019 | 3.7 |
| 2018 | 3.7 |
| 2017 | 3.2 |
| 2016 | 3.2 |
| 2015 | 3 |
| 2014 | 2.8 |
| 2013 | 3.1 |
| 2012 | 3.1 |
| 2011 | 3 |
Impact Factor:
Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma
Sherpa Romeo:
Prace opublikowane w tym czasopiśmie
Filtry
wszystkich: 1
Katalog Czasopism
Rok 2013
-
In silico modelling for predicting the cationic hydrophobicity and cytotoxicity of ionic liquids towards the Leukemia rat cell line, Vibrio fischeri and Scenedesmus vacuolatus based on molecular interaction potentials of ions
PublikacjaIn this study we present prediction models for estimating in silico the cationic hydrophobicity and the cytotoxicity (log [1/EC50]) of ionic liquids (ILs) towards the Leukemia rat cell line (IPC-81), the marine bacterium Vibrio fischeri and the limnic green algae Scenedesmus vacuolatus using linear free energy relationship (LFER) descriptors computed by COSMO calculations. The LFER descriptors used for the prediction model (i.e....
wyświetlono 634 razy