Rok 2021

• Physics-guided neural networks (PGNNs) to solve differential equations for spatial analysis

  Publikacja

  • B. Borzyszkowski
  • K. Damaszke
  • J. Romankiewicz
  • M. Świniarski
  • M. Moszyński

  - Bulletin of the Polish Academy of Sciences-Technical Sciences - Rok 2021

  Numerous examples of physically unjustified neural networks, despite satisfactory performance, generate contradictions with logic and lead to many inaccuracies in the final applications. One of the methods to justify the typical black-box model already at the training stage and lead to many inaccuracies in the final applications. One of the methods to justify the typical black-box model already at the training stage involves extending...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Sieci neuronowe oparte na prawach fizyki

  Publikacja

  • M. Moszyński
  • B. Borzyszkowski
  • K. Damaszke
  • J. Romankiewicz
  • M. Świniarski

  - Rok 2021

  Wiele fizycznie nieuzasadnionych sieci neuronowych, mimo zadowalają- cej wydajności, generuje sprzeczności z logiką i prowadzi do rozbieżno- ści wyników z rzeczywistością. Jedną z metod poprawy funkcjonowania typowego modelu typu “black-box” na etapie uczenia, jest rozszerzenie jego funkcji kosztu o zależność bezpośrednio inspirowaną wzorem fizycz- nym. Niniejszy rozdział wyjaśnia koncepcję budowy sieci neuronowych opartych na...