UAV spectrometer reflectance and leaf area index for vegetation near Gdynia, Poland - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

UAV spectrometer reflectance and leaf area index for vegetation near Gdynia, Poland

Opis

Reflectance data from the UAV flights with UV-VIS spectrometer along with leaf area index measurements for vegetaion near Gdynia, Poland.


Two measurement campaigns:
1. 19-07-2019 (July)
2. 20-09-2019 (September)

For each measurement campaign, the following shapefiles (.shp) are provided:
1. month-flight_altitude.shp (e.g. september-20m.shp)
This file contains dimensionless surface reflectance in the 320-667nm spectrum. 
The column name represent a wavelength in nanometers with a "w" prefix.
2. month-lai.shp (e.g. july-lai.shp)
This file contains the dimensionless leaf area index measurements.
The file contains only the LAI column.

For each measurement campaign a .tif file representing an interpolated surface reflectance,
i.e. the reflectance image is provided. Only one image is provided per measurement campaign,
because we wanted to present only the best images from each date here. 
One can interpolate any other image from the shapefiles.
Names of the .tif files: month-flight_altitude-bandwidth.tif
The tif files contain 8 bands with dimensionless reflectance:
 band - central wavelength
    1 - 340 nm
    2 - 380 nm
    3 - 420 nm
    4 - 460 nm
    5 - 500 nm
    6 - 540 nm
    7 - 580 nm
    8 - 620 nm

Each file is projected in EPSG:2180 geographical coordinate system. 

Plik z danymi badawczymi

data.zip
8.9 MB, S3 ETag bf81627aa29c568607887d5a56ae1557-1, pobrań: 26
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
pobierz plik data.zip

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY
Uznanie autorstwa
Oprogramowanie:
QGIS

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-11-04
Data wytworzenia:
2019
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki o Ziemi i środowisku (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/xg3x-fm59 otwiera się w nowej karcie
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 103 razy