Wyszukiwarka
Spersonalizowany program monitoringu i badań przesiewowych dla kobiet w ciąży zagrożonych stanem przedrzucawkowym lub nadciśnieniem indukowanym ciążą
Projekt ma na celu wypracowanie metod oceny ryzyka stanu przedrzucawkowego i nadciśnienia indukowanego ciążą oraz wspomagania monitoringu osób w ciąży.
Międzynarodowy projekt w ramach ERA PerMed ma znaczenie zarówno prestiżowe jak i praktyczne w zakresie pozyskiwania środków na badania, nowych publikacji, itp.
Informacje szczegółowe
- Akronim projektu:
- WODIA
- Program finansujący:
- ERA-NET COFUND
- Instytucja:
- Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR) (The National Centre for Research and Development)
- Porozumienie:
- PerMed/IV/36/WODIA/2022 z dnia 2022-07-12
- Okres realizacji:
- 2022-06-01 - 2026-05-31
- Kierownik zespołu badawczego:
- prof. dr hab. inż. Jacek Rumiński
- Realizowany w:
- Katedra Inżynierii Biomedycznej
- Instytucje zewnętrzne
biorące udział w projekcie: -
- Aarhus University (Dania)
- Gameta Gdynia Centrum Zdrowia Sp. z o.o (Polska)
- Zitec Com SRL (Rumunia)
- Aarhus University Hospital (Dania)
- Wartość projektu:
- 936 356.00 EUR
- Typ zgłoszenia:
- Międzynarodowy Program Badawczy
- Pochodzenie:
- Projekt zagraniczny/międzynarodowy
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
Publikacje powiązane z tym projektem
Filtry
wszystkich: 1
Katalog Projektów
Rok 2024
-
Preeclampsia Risk Prediction Using Machine Learning Methods Trained on Synthetic Data
PublikacjaThis paper describes a research study that investigates the use of machine learning algorithms on synthetic data to classify the risk of developing preeclampsia by pregnant women. Synthetic datasets were generated based on parameter distributions from three real patient studies. Four models were compared: XGBoost, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, and Explainable Boosting Machines (EBM). The study found that the XGBoost...
wyświetlono 423 razy