A robust sliding mode observer for non-linear uncertain biochemical systems - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

A robust sliding mode observer for non-linear uncertain biochemical systems

Abstrakt

A problem of state estimation for a certain class of non-linear uncertain systems has been addressed in this paper. In particular, a sliding mode observer has been derived to produce robust and stable estimates of the state variables. The stability and robustness of the proposed sliding mode observer have been investigated under parametric and unstructured uncertainty in the system dynamics. In order to ensure an unambiguous non-linear state (coordinates) transformation, the appropriate system model for the observer synthesis has been devised and analysed. The stability analysis of dynamics of estimation error has been carried out, based on the Lyapunov stability theory in relation to Lipschitz assumptions for non-linear functions. In order to validate the performance of the devised observer, it has been applied to the model of a continuous stirred tank reactor (bioreactor). The promising simulation results have been obtained and they demonstrate the high effectiveness of the devised approach.

Cytowania

  • 7

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 7

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 24 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Creative Commons: CC-BY-NC-ND otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
ISA TRANSACTIONS nr 123, strony 25 - 45,
ISSN: 0019-0578
Język:
angielski
Rok wydania:
2022
Opis bibliograficzny:
Czyżniewski M., Łangowski R.: A robust sliding mode observer for non-linear uncertain biochemical systems// ISA TRANSACTIONS -Vol. 123, (2022), s.25-45
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.isatra.2021.05.040
Źródła finansowania:
  • COST_FREE
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 277 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi