Artificial Neural Network-Based Sensorless Nonlinear Control Of Induction Motors

Mirosław Włas; Zbigniew Krzemiński; Jarosław Guziński; Haithem Abu-Rub; Hamid Toliyat

Artificial Neural Network-Based Sensorless Nonlinear Control Of Induction Motors

Abstrakt

W niniejszym artykule przedstawiono strukturę sztucznej sieci neuronowej służącej do korygowania działania układu estymacji prędkości kątowej wirnika. Odtworzona prędkość kątowa wirnika zostały wykorzystane w bezczujnikowym układzie sterowania silnikiem indukcyjnym pracującym w zamkniętej pętli sprzężenia prędkościowego.Przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych z silnikiem o mocy 1,1kW.

Autorzy (5)

Mirosław Włas dr inż.
- Instytut Inżynierii Komunikacyjnej
- Politechnika Gdańska
Zbigniew Krzemiński prof. dr hab. inż.
- Instytut Inżynierii Komunikacyjnej
- Politechnika Gdańska
Jarosław Guziński prof. dr hab. inż.
- Instytut Inżynierii Komunikacyjnej
- Politechnika Gdańska
Haithem Abu-Rub
- Instytut Inżynierii Komunikacyjnej
- Politechnika Gdańska
Hamid Toliyat
- Instytut Inżynierii Komunikacyjnej
- Politechnika Gdańska

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Publikacja w czasopiśmie
Typ:: artykuł w czasopiśmie z listy filadelfijskiej
Język:: angielski
Rok wydania:: 2005
Opis bibliograficzny:: Włas M., Krzemiński Z., Guziński J., Abu-Rub H., Toliyat H.: Artificial Neural Network-Based Sensorless Nonlinear Control Of Induction Motors// // IEEE Transactions on Energy Conversion. - Vol. 20, nr. 3 (September 2005), s. 520--528 : 14 rys., 2 tab. - Bibliogr. 22 poz. - ISSN 0885-8969Nielinowe, bezczujnikowe sterowanie silnikiem indukcyjnym z wykorzysatniem sztucznych sieci neuronowych.. -., (2005),
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska