Wyszukiwarka
Abstrakt
The article presents an approach to data anonymization with the use of generally available tools. The focus is put on the practical aspects of using open-source tools in conjunction with programming libraries provided by suppliers of industrial control systems. This universal approach shows the possibilities of using various operating systems as a platform for process data anonymization. An additional advantage of the described approach is the ease of integration with various types of advanced data analysis tools based both on the out-of-the-box approach (e.g., business intelligence tools) as well as customized solutions. The discussed case describes the anonymization of data for the needs of sensitive analysis by a wider group of recipients during the construction of a predictive model used to support decisions.
Cytowania
-
9
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.14313/JAMRIS
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems - JAMRIS
nr 17,
strony 40 - 44,
ISSN: 1897-8649 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2023
- Opis bibliograficzny:
- Kujawa M., Piotrowski R.: Automated anonymization of sensitive data on production unit// Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems - JAMRIS -Vol. 17,iss. 1 (2023), s.40-44
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.14313/jamris
- Źródła finansowania:
-
- COST_FREE
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 12 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Knowledge-Based Virtual Modeling and Simulation of Manufacturing Processes for Industry 4.0
- S. I. Shafiq,
- C. Sanin,
- E. Szczerbicki