Automatic music genre classification based on musical instrument track separation / Automatyczna klasyfikacja gatunku muzycznego wykorzystująca algorytm separacji dźwięku instrumentó muzycznych - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Automatic music genre classification based on musical instrument track separation / Automatyczna klasyfikacja gatunku muzycznego wykorzystująca algorytm separacji dźwięku instrumentó muzycznych

Abstrakt

The aim of this article is to investigate whether separating music tracks at the pre-processing phase and extending feature vector by parameters related to the specific musical instruments that are characteristic for the given musical genre allow for efficient automatic musical genre classification in case of database containing thousands of music excerpts and a dozen of genres. Results of extensive experiments show that the approach proposed for music genre classification is promising. Overall, conglomerating parameters derived from both an original audio and a mixture of separated tracks improve classification effectiveness measures, demonstrating that the proposed feature vector and the Support Vector Machine (SVM) with Co-training mechanism are applicable to a large dataset.

Cytowania

2
CrossRef
0
Web of Science
1
Scopus

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
Opublikowano w:
JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS nr 50, strony 363 - 384,
ISSN: 0925-9902
Język:
angielski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
Rosner A., Kostek B.: Automatic music genre classification based on musical instrument track separation / Automatyczna klasyfikacja gatunku muzycznego wykorzystująca algorytm separacji dźwięku instrumentó muzycznych// JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS. -Vol. 50, nr. 2 (2018), s.363-384

wyświetlono 1 razy

Meta Tagi