Wyszukiwarka
AUTOMATYCZNE ROZPOZNAWANIE GATUNKÓW MUZYCZNYCH W APLIKACJI SYNTEZUJĄCEJ NISKIE CZĘSTOTLIWOŚCI W URZĄDZENIACH MOBILNYCH
Abstrakt
W pracy został opisany inteligentny algorytm syntezy niskich częstotliwości w urządzeniach mobilnych (Smart VBS). Algorytm Smart VBS rozpoznaje gatunek muzyczny i w zależności od wskazania dobiera optymalne parametry syntezy niskich częstotliwości. Synteza niskich częstotliwości odbywa się z wykorzystaniem metody funkcji nieliniowych (NLD). Modyfikacji podlega wykorzystywana funkcja nieliniowa, liczba oraz poziom wzmocnienia dodawanych harmonicznych. Algorytm został przygotowany w formie aplikacji napisanej w języku C++ z warstwą wizualną QT. Aplikacja zapewnia możliwość rozpoznania sześciu najpopularniejszych gatunków muzycznych: classical, electronic, jazz, pop, rap, rock. Na podstawie przeprowadzonych subiektywnych testów odsłuchowych przygotowane zostały zestawy predefiniowanych ustawień, które w sposób dynamiczny dopasowują się aktualnie przetwarzanego pliku muzycznego. Końcowym rezultatem pracy programu jest plik foniczny zmodyfikowany zgodnie z rozpoznanym gatunkiem.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- XVI Międzynarodowe Sympozjum Inżynierii i Reżyserii Dźwięku strony 100 - 107
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2015
- Opis bibliograficzny:
- Kostek B., Hoffmann P.: AUTOMATYCZNE ROZPOZNAWANIE GATUNKÓW MUZYCZNYCH W APLIKACJI SYNTEZUJĄCEJ NISKIE CZĘSTOTLIWOŚCI W URZĄDZENIACH MOBILNYCH// XVI Międzynarodowe Sympozjum Inżynierii i Reżyserii Dźwięku/ : , 2015, s.100-107
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 1147 razy