Wyszukiwarka
Abstrakt
In this paper, the performance of the Bayesian Optimization (BO) technique applied to various problems of microwave engineering is studied. Bayesian optimization is a novel, non-deterministic, global optimization scheme that uses machine learning to solve complex optimization problems. However, each new optimization scheme needs to be evaluated to find its best application niche, as there is no universal technique that suits all problems. Here, BO was applied to different types of microwave and antenna engineering problems, including matching circuit design, multiband antenna and antenna array design, or microwave filter design. Since each of the presented problems has a different nature and characteristics such as different scales (i.e. number of design variables), we try to address the question about the generality of BO and identify the problem areas for which the technique is or is not recommended
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.24425/bpasts.2022.141595
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Bulletin of the Polish Academy of Sciences-Technical Sciences
nr 70,
ISSN: 0239-7528 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2022
- Opis bibliograficzny:
- Baranowski M., Fotyga G., Lamęcki A., Mrozowski M.: Bayesian Optimization for solving high-frequency passive component design problems// Bulletin of the Polish Academy of Sciences-Technical Sciences -Vol. 70,iss. 4 (2022),
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.24425/bpasts.2022.141595
- Źródła finansowania:
-
- Projekt Electromagnetic Design of fexIble SensOrs
- IDUB
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 123 razy