Wyszukiwarka
Abstrakt
The paper presents an application for automatically classifying emotions in film music. A model of emotions is proposed, which is also associated with colors. The model created has nine emotional states, to which colors are assigned according to the color theory in film. Subjective tests are carried out to check the correctness of the assumptions behind the adopted emotion model. For that purpose, a statistical analysis of the subjective test results is performed. The application employs a deep convolutional neural network (CNN), which classifies emotions based on 30 s excerpts of music works presented to the CNN input using mel-spectrograms. Examples of classification results of the selected neural networks used to create the system are shown.
Cytowania
-
7
CrossRef
-
0
Web of Science
-
6
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/electronics10232955
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Electronics
nr 10,
ISSN: 2079-9292 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2021
- Opis bibliograficzny:
- Ciborowski T., Reginis S., Kurowski A., Weber D., Kostek B.: Classifying Emotions in Film Music - A Deep Learning Approach// Electronics -,iss. 10 (2021), s.1-22
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/electronics10232955
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 187 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Exploring Neural Networks for Musical Instrument Identification in Polyphonic Audio
- M. Blaszke,
- G. Korvel,
- B. Kostek