Classifying Emotions in Film Music - A Deep Learning Approach - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Classifying Emotions in Film Music - A Deep Learning Approach

Abstrakt

The paper presents an application for automatically classifying emotions in film music. A model of emotions is proposed, which is also associated with colors. The model created has nine emotional states, to which colors are assigned according to the color theory in film. Subjective tests are carried out to check the correctness of the assumptions behind the adopted emotion model. For that purpose, a statistical analysis of the subjective test results is performed. The application employs a deep convolutional neural network (CNN), which classifies emotions based on 30 s excerpts of music works presented to the CNN input using mel-spectrograms. Examples of classification results of the selected neural networks used to create the system are shown.

Cytowania

  • 5

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 5

    Scopus

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
Electronics nr 10,
ISSN: 2079-9292
Język:
angielski
Rok wydania:
2021
Opis bibliograficzny:
Ciborowski T., Reginis S., Kurowski A., Weber D., Kostek B.: Classifying Emotions in Film Music - A Deep Learning Approach// Electronics -,iss. 10 (2021), s.1-22
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/electronics10232955
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 123 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi