Dangerous sound event recognition using Support Vector Machine classifiers - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Dangerous sound event recognition using Support Vector Machine classifiers

Abstrakt

A method of recognizing events connected to danger based on their acoustic representation through Support Vector Machine classification is presented. The method proposed is particularly useful in an automatic surveillance system. The set of 28 parameters used in the classifier consists of dedicated parameters and MPEG-7 features. Methods for parameter calculation are presented, as well as a design of SVM model used for classification. The performance of the classifier was tested on a set of 372 example sounds, yielding high accuracy.

Cytowania

  • 1 4

    CrossRef

  • 1 3

    Web of Science

  • 2 4

    Scopus

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Tytuł wydania:
Advances in intelligent and soft computing: Advances in multimedia and network information system technologies strony 49 - 57
Język:
angielski
Rok wydania:
2010
Opis bibliograficzny:
Łopatka K., Żwan P., Czyżewski A.: Dangerous sound event recognition using Support Vector Machine classifiers// Advances in intelligent and soft computing: Advances in multimedia and network information system technologies/ ed. eds.Ngoc Thanh Nguyen, Aleksander Zgrzywa, Andrzej Czyżewski. Wrocław: Springer, 2010, s.49-57
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-14989-4_5
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 25 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi