Wyszukiwarka
Abstrakt
A method of recognizing events connected to danger based on their acoustic representation through Support Vector Machine classification is presented. The method proposed is particularly useful in an automatic surveillance system. The set of 28 parameters used in the classifier consists of dedicated parameters and MPEG-7 features. Methods for parameter calculation are presented, as well as a design of SVM model used for classification. The performance of the classifier was tested on a set of 372 example sounds, yielding high accuracy.
Cytowania
-
1 7
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2 9
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Tytuł wydania:
- Advances in intelligent and soft computing: Advances in multimedia and network information system technologies strony 49 - 57
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2010
- Opis bibliograficzny:
- Łopatka K., Żwan P., Czyżewski A.: Dangerous sound event recognition using Support Vector Machine classifiers// Advances in intelligent and soft computing: Advances in multimedia and network information system technologies/ ed. eds.Ngoc Thanh Nguyen, Aleksander Zgrzywa, Andrzej Czyżewski. Wrocław: Springer, 2010, s.49-57
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-14989-4_5
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 133 razy