Wyszukiwarka
DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS AS A DECISION SUPPORT TOOL IN MEDICAL PROBLEMS – MALIGNANT MELANOMA CASE STUDY
Abstrakt
The paper presents utilization of one of the latest tool from the group of Machine learning techniques, namely Deep Convolutional Neural Networks (CNN), in process of decision making in selected medical problems. After the survey of the most successful applications of CNN in solving medical problems, the paper focuses on the very difficult problem of automatic analyses of the skin lesions. The authors propose the CNN structure and the way to cope with the insufficient number of learning data. The research was carried out and validated on the data base of over 10000 images. The efficiency of the proposed approach reaches 84%.
Cytowania
-
1 2
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2 0
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- Trends in Advanced Intelligent Control, Optimization and Automation strony 848 - 856
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Kwasigroch A., Mikołajczyk A., Grochowski M..: DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS AS A DECISION SUPPORT TOOL IN MEDICAL PROBLEMS – MALIGNANT MELANOMA CASE STUDY, W: Trends in Advanced Intelligent Control, Optimization and Automation, 2017, ,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-60699-6_81
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 181 razy