Wyszukiwarka
Abstrakt
In the paper, the problem of fast multi-objective optimization of compact impedance matching transformers is addressed by utilizing a novel Pareto ranking bisection algorithm. It approximates the Pareto front by dividing line segments connecting the designs found in the previous iterations, and refining the obtained candidate solutions by means of poll-type search involving Pareto ranking. The final Pareto set is obtained using surrogate-based optimization techniques. Our approach is validated using a compact impedance matching transformer and compared to state-of-the-art surrogate-assisted techniques.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (4)
-
Qingsha Cheng
- Southern University of Science and Technology
-
John Bandler
- McMaster University
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- International Applied Computational Electromagnetics Society Symposium strony 1 - 4
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Bekasiewicz A., Kozieł S., Cheng Q., Bandler J.: EM-Driven Multi-Objective Design of Impedance Transformers By Pareto Ranking Bisection Algorithm// International Applied Computational Electromagnetics Society Symposium/ : , 2017, s.1-4
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1137/brak
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 100 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Multi-objective design of miniaturized impedance transformers by domain segmentation
- S. Kozieł,
- A. Bekasiewicz,
- Q. Cheng
- + 1 autorów
2017