Wyszukiwarka
Abstrakt
In this paper, we present an approach to building neural representations of the Wikipedia category graph. We test four different methods and examine the neural embeddings in terms of preservation of graphs edges, neighborhood coverage in representation space, and their influence on the results of a task predicting parent of two categories. The main contribution of this paper is application of neural representations for improving the structure of Wikipedia categories graph. We also show that a neural representation based solely on categories’ names can be an alternative to the other representations build using more complex approaches.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (5)
-
-
Higinio Mora
-
David Gil
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) strony 660 - 665
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2021
- Opis bibliograficzny:
- Majkutewicz J., Szymański J., Sobecki A., Mora H., Gil D..: Embedded Representations of Wikipedia Categories, W: 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2021, ,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/cec45853.2021.9504802
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 172 razy