Wyszukiwarka
Abstrakt
Typical text clustering methods use the bag of words (BoW) representation to describe content of documents. However, this method is known to have several limitations. Employing Wikipedia as the lexical knowledge base has shown an improvement of the text representation for data-mining purposes. Promising extensions of that trend employ hierarchical organization of Wikipedia category system. In this paper we propose three path-based measures for calcu- lating document relatedness in such conceptual space and compare them with the Path Length widely used approach. We perform their evaluation using the OPTICS clustering algorithm for categorization of keyword-based search results. The results have shown that our method outperforms the Path-Length approach.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- W : Foundations of Intelligent Systems strony 435 - 444
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2014
- Opis bibliograficzny:
- Kucharczyk Ł., Szymański J.: Evaluation of Path Based Methods for Conceptual Representation of the Text// W : Foundations of Intelligent Systems/ ed. Andreasen, Troels and Christiansen, Henning and Cubero, Juan-Carlos and Raś, Zbigniew : Springer International Publishing, 2014, s.435-444
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-08326-1_44
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 120 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Text Categorization Improvement via User Interaction
- J. Atroszko,
- J. Szymański,
- D. Gil
- + 1 autorów