Wyszukiwarka
Abstrakt
The paper presents a novel method for fast approximate string search based on neural distance metrics embeddings. Our research is focused primarily on applying the proposed method for entity retrieval in the Wikification process, which is similar to edit distance-based similarity search on the typical dictionary. The proposed method has been compared with symmetric delete spelling correction algorithm and proven to be more efficient for longer stings and higher distance values, which is a typical case in the Wikification task.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 64 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- Copyright (2021 Springer Nature Switzerland AG)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- Computational Science – ICCS 2021 strony 347 - 361
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2021
- Opis bibliograficzny:
- Olewniczak S., Szymański J.: Fast Approximate String Search for Wikification// Computational Science – ICCS 2021/ : , 2021, s.347-361
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-030-77967-2_29
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 136 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Exploring Neural Networks for Musical Instrument Identification in Polyphonic Audio
- M. Blaszke,
- G. Korvel,
- B. Kostek
2024