Features extraction from the electrocatalytic gas sensor responses - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Features extraction from the electrocatalytic gas sensor responses

Abstrakt

One of the types of gas sensors used for detection and identification of toxic-air pollutant is an electrocatalytic gas sensor. The electrocatalytic sensors are working in cyclic voltammetry mode, enable detection of various gases. Their response are in the form of I-V curves which contain information about the type and the concentration of measured volatile compound. However, additional analysis is required to provide the efficient recognition of the target gas. Multivariate data analysis and pattern rec ognition methods are proven to be useful tool for such application, but further investigations on the improvement of the sensor’s responses processing are required. In this article the method for extraction of the parameters from the electrocatalytic sensor responses is presented. Extracted features enable the significant reduction of data dimension without the loss of the efficiency of recognition of four volatile air-pollutant, namely nitrogen dioxide, ammonia, hydrogen sulfide and sulfur dioxide.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:
14th International Conference on Optical and Electronic Sensors
Język:
angielski
Rok wydania:
2016
Opis bibliograficzny:
Kalinowski P., Woźniak Ł., Stachowiak M., Jasiński G., Jasiński P..: Features extraction from the electrocatalytic gas sensor responses, W: 14th International Conference on Optical and Electronic Sensors, 2016, ,.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1117/12.2246780
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 79 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi