FEEDB: A multimodal database of facial expressions and emotions - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

FEEDB: A multimodal database of facial expressions and emotions

Abstrakt

In this paper a first version of a multimodal FEEDB database of facial expressions and emotions is presented. The database contains labeled RGB-D recordings of people expressing a specific set of expressions that have been recorded using Microsoft Kinect sensor. Such a database can be used for classifier training and testing in face recognition as well as in recognition of facial expressions and human emotions. Also initial experiences on gathering evoked expressions and depth data processing are presented.

Cytowania

  • 1 8

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 2 7

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:
W : 6th International Conference on Human System Interaction strony 524 - 531
Język:
angielski
Rok wydania:
2013
Opis bibliograficzny:
Szwoch M..: FEEDB: A multimodal database of facial expressions and emotions, W: W : 6th International Conference on Human System Interaction, 2013, IEEE,.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/hsi.2013.6577876
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 99 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi