Improving Traffic Light Recognition Methods using Shifting Time-Windows - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Improving Traffic Light Recognition Methods using Shifting Time-Windows

Abstrakt

We propose a novel method of improving algorithms recognizing traffic lights in video sequences. Our focus is on algorithms for applications which notify the driver of a light in sight. Many existing methods process images in the recording separately. Our method bases on the observation that real-life videos depict underlying continuous processes. We named our method FSA (Frame Sequence Analyzed). It is applicable for any underlying algorithm and improves it by adding an additional result post-processing step. Our experiments are based on improving a published realtime traffic light recognition algorithm. Its general description has been provided by its authors, which allowed us to create a best-effort implementation for testing. We verify the effectiveness of the FSA method on a public dataset, acquiring very good results - improving the underlying algorithm in terms of all considered error measures. In the end, conclusions and possible future improvements are discussed.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:
Proc. 25th Int. Conference on System, Signals and Image Processing strony 46 - 52
ISSN:
2157-8702
Język:
angielski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
Blokus A., Krawczyk H..: Improving Traffic Light Recognition Methods using Shifting Time-Windows, W: Proc. 25th Int. Conference on System, Signals and Image Processing, 2018, ,.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/iwssip.2018.8439187
Źródła finansowania:
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 18 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi