Wyszukiwarka
Influence of accelerometer signal pre-processing and classification method on human activity recognition
Abstrakt
A study of data pre-processing influence on accelerometer-based human activity recognition algorithms is presented. The frequency band used to filter-out the accelerometer signals and the number of accelerometers involved were considered in terms of their influence on the recognition accuracy. In the test four methods of classification were used: support vector machine, decision trees, neural network, k-nearest neighbor.
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
nr 51,
strony 18 - 23,
ISSN: 0033-2089 - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2010
- Opis bibliograficzny:
- Kupryjanow A., Kaszuba K., Czyżewski A.: Influence of accelerometer signal pre-processing and classification method on human activity recognition// Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania. -Vol. 51., nr. Nr 3 (2010), s.18-23
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 110 razy