Wyszukiwarka
Abstrakt
Recommender Systems (RS) became popular tools in many Web services like Netflix, Amazon, or YouTube, because they help a~user to avoid an information overload problem. One of the types of RS are Context-Aware RS (CARS) which exploit contextual information to provide more adequate recommendations. Cross-Domain RS (CDRS) were created as a response to the data sparsity problem which occurs when only few users can provide reviews or ratings for many items. One of the kinds of CDRS are Multi-domain RS which use user information from at least two domains to recommend items from all these domains. In this paper, we investigate how Contextual Ontological User Profile can be used for making multi-domain and context-aware recommendations. We show the improvement of accuracy and diversity of recommendations while combining CARS with CDRS.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- Advanced Data Mining and Applications strony 368 - 380
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2022
- Opis bibliograficzny:
- Karpus A., Goczyła K.: Multi-domain and Context-Aware Recommendations Using Contextual Ontological User Profile// Advanced Data Mining and Applications/ : , 2022, s.368-380
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-030-95408-6_28
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 132 razy