Multi-domain and Context-Aware Recommendations Using Contextual Ontological User Profile - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Multi-domain and Context-Aware Recommendations Using Contextual Ontological User Profile

Abstrakt

Recommender Systems (RS) became popular tools in many Web services like Netflix, Amazon, or YouTube, because they help a~user to avoid an information overload problem. One of the types of RS are Context-Aware RS (CARS) which exploit contextual information to provide more adequate recommendations. Cross-Domain RS (CDRS) were created as a response to the data sparsity problem which occurs when only few users can provide reviews or ratings for many items. One of the kinds of CDRS are Multi-domain RS which use user information from at least two domains to recommend items from all these domains. In this paper, we investigate how Contextual Ontological User Profile can be used for making multi-domain and context-aware recommendations. We show the improvement of accuracy and diversity of recommendations while combining CARS with CDRS.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
Advanced Data Mining and Applications strony 368 - 380
Język:
angielski
Rok wydania:
2022
Opis bibliograficzny:
Karpus A., Goczyła K.: Multi-domain and Context-Aware Recommendations Using Contextual Ontological User Profile// Advanced Data Mining and Applications/ : , 2022, s.368-380
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-030-95408-6_28
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 90 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi