Wyszukiwarka
Abstrakt
The objective of this research was to optimise the operation cycle of the Sequencing Batch Reactor (SBR). Appropriate time balances of aerobic to anaerobic phases, as well as a set dissolved oxygen level are the key to ensuring the quality of effluent from the wastewater treatment process. The proposal to solve this optimisation problem was based on multi-objective optimisation using an evolutionary multi-objective optimisation algorithm called ϵv-MOGA. Three indicators of effluent quality and a process cost factor were adopted as functions to be optimised. The results were tested using multi-level control system of a complex SBR simulation model. The research is based on a case study of the Water Resource Recovery Facility (WRRF) in Swarzewo, Northern Poland.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2024
- Opis bibliograficzny:
- Ujazdowski T., Piotrowski R.: Optimising Sequencing Batch Reactor Operation Cycle Planning Using Evolutionary Algorithm// / : , 2024,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/mmar62187.2024.10680757
- Źródła finansowania:
-
- Publikacja bezkosztowa
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 34 razy