Wyszukiwarka
Abstrakt
Computer-assisted endoscopy is a rapidly developing eld of study. Many image anal- ysis algorithms exist, achieving very high rates of eciency at processing single endoscopic images. However, most of them were never tested in processing real-life endoscopic videos. In the article such tests of 16 endoscopy image analysis algorithms are presented and dis- cussed. Tests were performed on two real-life endoscopic videos of a human large bowel. Each algorithm was trained and tested twice: for recognizing cancer/normal tissue and for blurry/sharp frames. Results of those tests showed that there exists only a small correlation between algorithms' eciency scores (from single images tests) and their performance at pro- cessing real-life endoscopic videos. This brought to conclusion that eciency tests on single images are not sucient for estimating algorithms' quality in real-life videos processing.
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- Materiały konferencyjne ICT Young 2013 strony 205 - 210
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2013
- Opis bibliograficzny:
- Cychnerski J., Brzeski A., Blokus A.: PERFORMANCE OF ENDOSCOPIC IMAGE ANALYSIS ALGORITHMS IN LARGE BOWEL VIDEOS PROCESSING// Materiały konferencyjne ICT Young 2013/ Gdańsk: , 2013, s.205-210
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 53 razy