Risk Analysis by a Probabilistic Model of the Measurement Process

Wojciech Toczek; Janusz Smulko

doi:10.3390/s21062053

Risk Analysis by a Probabilistic Model of the Measurement Process

Abstrakt

The aim of the article is presentation of the testing methodology and results of examination the probabilistic model of the measurement process. The case study concerns the determination of the risk of an incorrect decision in the assessment of the compliance of products by measurement. Measurand is characterized by the generalized Rayleigh distribution. The model of the meas-urement process was tested in parallel mode by six risk metrics. An undesirable effect in the re-construction building block of the model was detected, consisting in the distortion of probability distribution at the edges of the measuring range. The paper gives guidelines on how to use the model, to obtain the analytical risk assessment consistent with the results of the Monte Carlo method. The study can be useful in product quality control, test design, and fault diagnosis.

Cytowania

4

CrossRef
0

Web of Science
4

Scopus

Autorzy (2)

Wojciech Toczek dr hab. inż.
Janusz Smulko prof. dr hab. inż.

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację

pobrano 78 razy

Wersja publikacji: Accepted albo Published Version
Licencja: otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Publikacja w czasopiśmie
Typ:: artykuły w czasopismach
Opublikowano w:: SENSORS nr 21,
ISSN: 1424-8220
Język:: angielski
Rok wydania:: 2021
Opis bibliograficzny:: Toczek W., Smulko J.: Risk Analysis by a Probabilistic Model of the Measurement Process// SENSORS -Vol. 21,iss. 6 (2021), s.2053-
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/s21062053
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska