Rzadka reprezentacja sygnału niestacjonarnego w technice oszczędnego próbkowania - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Rzadka reprezentacja sygnału niestacjonarnego w technice oszczędnego próbkowania

Abstrakt

Przedstawiono zastosowanie techniki oszczędnego próbkowania do rekonstrukcji sygnału niestacjonarnego na podstawie skompresowanych próbek w dziedzinie czas-częstotliwość. Zastosowano nadmiarowy algorytm z różnymi słownikami aby znaleźć rzadką reprezentację sygnału. Wyniki symulacji potwierdzają, że zastosowanie oszczędnego próbkowania pozwala na rekonstrukcję sygnału niestacjonarnego z małej liczby losowo pobranych próbek, z niewielką utratą jakości rekonstrukcji.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 2

    Web of Science

  • 2

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 27 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Creative Commons: CC-BY-NC-ND otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
Przegląd Elektrotechniczny strony 66 - 68,
ISSN: 0033-2097
Język:
angielski
Rok wydania:
2019
Opis bibliograficzny:
Pałczyńska B., Świsulski D.: Rzadka reprezentacja sygnału niestacjonarnego w technice oszczędnego próbkowania// Przegląd Elektrotechniczny -,iss. 11 (2019), s.66-68
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.15199/48.2019.11.17
Bibliografia: test
  1. Candes E., Wakin M., An Introduction to compressive sampling, IEEE Signal Processing Magazine, 25 (2008), no 5, 21-30. otwiera się w nowej karcie
  2. Donoho D., Compressed Sensing, IEEE Transactions on Information Theory, 52 (2006), 1289-1306 otwiera się w nowej karcie
  3. Baraniuk, R. G., Compressive Sensing -Lecture Notes, IEEE Signal Processing Magazine, 24 (2007), no 4,118-121 otwiera się w nowej karcie
  4. Sejdića, E., Orovićb, I., Stanković, S., Compressive sensing meets time-frequency: An overview of recent advances in time-frequency processing of sparse signals, Digital Signal Processing, 77 (2018), 22-35 otwiera się w nowej karcie
  5. Ghofrani S., McLernon D.C., Ayatollahi A., Comparing Gaussian and chirplet dictionaries for time-frequency analysis using matching pursuit decomposition, Proceedings of the 3rd IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology (2004), 713-716 otwiera się w nowej karcie
  6. Mallat S. G., Zhang Z., Matching pursuit with time frequency dictionaries, IEEE Trans. Signal Process., 41 (1993), no 12, 3397-3415 otwiera się w nowej karcie
  7. Rani M., Dhok S. B., Deshmukh R. B., A Systematic Review of Compressive Sensing: Concepts Implementations and Applications, IEEE Access (2018) otwiera się w nowej karcie
  8. Candès E., Eldar Y.C., Needell D., Randall P., Compressed sensing with coherent and redundant dictionaries, Appl. Comput. Harmon. Anal., 31 (2011), no 1, 59-73 otwiera się w nowej karcie
  9. Candès, E. J., Romberg, J., Tao, T, Robust uncertainty principles: Exact signal reconstruction from highly incomplete frequency information, IEEE Transactions on Information Theory, 52 (2006), 489-509 otwiera się w nowej karcie
  10. Sankaranarayanan, A. C., Turaga, P. K., Chellappa, R., Baraniuk, R. G., Compressive acquisition of linear dynamical systems, SIAM Journal on Imaging Sciences, 6 (2013), 2109- 2133 otwiera się w nowej karcie
  11. Pałczyńska B., Identification of the time-vary magnetic field sources based on matching pursuit method, Energies, 10 (2017), Issue 5, article no 655 otwiera się w nowej karcie
  12. Wang, Z., Lee, I., Sorted random matrix for orthogonal matching pursuit, International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications, (2010), 116-120 otwiera się w nowej karcie
  13. Candes E., The restricted isometry property and its implications for compressed sensing, Science Direct Theory of Signals/ Mathematical Analysis, 1 (2008), 589-592 otwiera się w nowej karcie
  14. Perez L., Compressive Data Acquisition with LabVIEW, https://forums.ni.com/t5/Example-Programs/Compressive-Data- Acquisition-with-LabVIEW/ (2009) -accessed on 2 nd July 2019
  15. Rao T.J.V. S., Raja V.V., Srikanth Ch., Pravallika R., Bharadwaja P.S.K., Compressive data acquisition and reconstruction of multi tone signals in NI LabVIEW, International Journal of Pure and Applied Mathematics, 115 (2017), no. 7, 441-446 otwiera się w nowej karcie
  16. LabVIEW -Advanced Signal Processing Toolkit -Time Frequency Analysis Tools, User Manual, National Instruments, (2005) otwiera się w nowej karcie
Źródła finansowania:
  • Działalność statusowa
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 135 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi