Wyszukiwarka
Sieć neuronowa z dwucentrowymi radialnymi funkcjami bazowymi do klasyfikacji uszkodzeń parametrycznych
Abstrakt
W niniejszej pracy zaproponowano nową architekturę sieci neuronowej wykorzystującej dwucentrowe radialne funkcje bazowe w warstwie ukrytej (funkcje DRB). Kształt funkcji DRB opracowany został pod kątem klasyfikacji pojedynczych uszkodzeń parametrycznych układów elektronicznych analogowych. Zastosowanie funkcji DRB pozwala na kilkukrotne zmniejszenie liczby neuronów w warstwie ukrytej w porównaniu do sieci neuronowej z radialnymi funkcjami bazowymi Gaussa (funkcjami RB). Jednocześnie uzyskuje się poprawę diagnozowalności testowanego układu poprzez zmniejszenie błędu klasyfikacji uszkodzeń parametrycznych. W artykule przedstawiono wyniki symulacji przeprowadzonych dla filtru pasmowo-przepustowego 6. rzędu.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
nr T. 9,
strony 31 - 38,
ISSN: 1732-1166 - Rok wydania:
- 2006
- Opis bibliograficzny:
- Kowalewski M.: Sieć neuronowa z dwucentrowymi radialnymi funkcjami bazowymi do klasyfikacji uszkodzeń parametrycznych// Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne. -Vol. T. 9., (2006), s.31-38
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 58 razy