Wyszukiwarka
Abstrakt
Dynamic signature is a biometric attribute which is commonly used for identity verification. Artificial intelligence methods, especially population-based algorithms (PBAs), can be very useful in the dynamic signature verification process. They are able to, among others, support selection of the most characteristic descriptors of the signature or perform signature partitioning. In this paper, we focus on creating the most characteristic signature partitions using different PBAs and comparing their effectiveness. The simulations whose results are presented in this paper were performed using the BioSecure DS2 database distributed by the BioSecure Association.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (4)
-
Marcin Zalasiński Dr hab. inż.
-
Krzysztof Cpałka prof. dr hab. inż.
-
Yoichi Hayashi Professor of Computer Science
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2020
- Opis bibliograficzny:
- Zalasiński M., Cpałka K., Niksa-Rynkiewicz T., Hayashi Y.: Signature Partitioning Using Selected Population-Based Algorithms// Artificial Intelligence and Soft Computing/ : , 2020, s.480-488
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-030-61401-0_44
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 109 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Dynamic Signature Vertical Partitioning Using Selected Population-Based Algorithms
- M. Zalasiński,
- T. Niksa-Rynkiewicz,
- K. Cpałka
The dynamic signature verification using population-based vertical partitioning
- M. Zalasiński,
- K. Cpałka,
- T. Niksa-Rynkiewicz
Evolutionary Algorithm for Selecting Dynamic Signatures Partitioning Approach
- M. Zalasiński,
- Ł. Laskowski,
- T. Niksa-Rynkiewicz
- + 5 autorów