Signature Partitioning Using Selected Population-Based Algorithms - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Signature Partitioning Using Selected Population-Based Algorithms

Abstrakt

Dynamic signature is a biometric attribute which is commonly used for identity verification. Artificial intelligence methods, especially population-based algorithms (PBAs), can be very useful in the dynamic signature verification process. They are able to, among others, support selection of the most characteristic descriptors of the signature or perform signature partitioning. In this paper, we focus on creating the most characteristic signature partitions using different PBAs and comparing their effectiveness. The simulations whose results are presented in this paper were performed using the BioSecure DS2 database distributed by the BioSecure Association.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Autorzy (4)

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Język:
angielski
Rok wydania:
2020
Opis bibliograficzny:
Zalasiński M., Cpałka K., Niksa-Rynkiewicz T., Hayashi Y.: Signature Partitioning Using Selected Population-Based Algorithms// Artificial Intelligence and Soft Computing/ : , 2020, s.480-488
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-030-61401-0_44
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 7 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi