Wyszukiwarka
Abstrakt
W artykule zaprezentowano wybrane metod sztucznej inteligencji do zwiększania efektywności bankowych systemów informatycznych. Wykorzystanie metody wektorów wspierających czy sztucznych sieci neuronowych w połączeniu z nowoczesną technologią mikroprocesorową umożliwia znaczący wzrost konkurencyjności banku poprzez dodanie nowych funkcjonalności. W rezultacie możliwe jest także złagodzenie skutków kryzysu finansowego.
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 173 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Współczesna Gospodarka
strony 1 - 14,
ISSN: 2082-677X - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2013
- Opis bibliograficzny:
- Balicki J., Przybyłek P., Zadroga M., Zakidalski M.: Sztuczne sieci neuronowe oraz metoda wektorów wspierających w bankowych systemach informatycznych// Współczesna Gospodarka. -., nr. 4 (2013), s.1-14
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 165 razy