t-SNE Highlights Phylogenetic and Temporal Patterns of SARS-CoV-2 Spike and Nucleocapsid Protein Evolution - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

t-SNE Highlights Phylogenetic and Temporal Patterns of SARS-CoV-2 Spike and Nucleocapsid Protein Evolution

Abstrakt

We propose applying t-distributed stochastic neighbor embedding to protein sequences of SARS-CoV-2 to construct, visualize and study the evolutionary space of the coronavirus. The basic idea is to explore the COVID-19 evolution space by using modern manifold learning techniques applied to evolutionary distances between variants. Evolutionary distances have been calculated based on the structures of the nucleocapsid and spike proteins.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Autorzy (9)

  • Zdjęcie użytkownika Dr. Gaik Tamazian

    Gaik Tamazian Dr.

    • Peter the Great Saint Petersburg Polytechnic University
  • Zdjęcie użytkownika Dr. Andrey Komissarov

    Andrey Komissarov Dr.

    • Smorodintsev Research Institute of Influenza, St. Petersburg
  • Zdjęcie użytkownika Dr. Dmitry Kobak

    Dmitry Kobak Dr.

    • University of Tübingen, Tübingen, Germany
  • Zdjęcie użytkownika Dr. Dmitry Polyakov

    Dmitry Polyakov Dr.

    • Higher School of Economics
  • Zdjęcie użytkownika Dr. Evegeny Andronov

    Evegeny Andronov Dr.

    • All-Russia Research Institute for Agricultural Microbiology, Russian Academy of Sciences
  • Zdjęcie użytkownika Prof Sergei Nechaev

    Sergei Nechaev Prof

    • LPTMS, Universitè Paris Saclay
  • Zdjęcie użytkownika Dr. Yuri Porozov

    Yuri Porozov Dr.

    • The Center of Bio- and Chemoinformatics, I.M. Sechenov First Moscow State Medical University
  • Zdjęcie użytkownika Prof. Eugene Stepanov

    Eugene Stepanov Prof.

    • Scuola Normale Superiore, Pisa

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Język:
angielski
Rok wydania:
2022
Opis bibliograficzny:
Tamazian G., Komissarov A., Kobak D., Polyakov D., Andronov E., Nechaev S., Kryzhevich S., Porozov Y., Stepanov E.: t-SNE Highlights Phylogenetic and Temporal Patterns of SARS-CoV-2 Spike and Nucleocapsid Protein Evolution// / : , 2023,
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-031-23198-8_23
Źródła finansowania:
  • COST_FREE
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 12 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi