Abstrakt
New and constantly developing technology for acquiring spatial data, such as LiDAR (light detection and ranging), is a source for large volume of data. However, such amount of data is not always needed for developing the most popular LiDAR products: digital terrain model (DTM) or digital surface model. Therefore, in many cases, the number of contained points are reduced in the pre-processing stage. The degree of reduction is determined by the algorithm used, which should enable the user to obtain a dataset appropriate and optimal for the planned purpose. The aim of this article is to propose a new Optimum Dataset method (OptD method) in the processing of LiDAR point clouds. The OptD method can reduce the number of points in a dataset for the specified optimization criteria concerning the characteristics of generated DTM. The OptD method can be used in two variants: OptD-single (one criterion for optimization) and OptD-multi (two or more optimization criteria). The OptD-single method has been thoroughly tested and presented by Błaszczak-Bąk (2016 Acta Geodyn. Geomater. 13/4 379–86). In this paper the authors discussed the OptD-multi method.
Cytowania
-
1 7
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2 8
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
MEASUREMENT SCIENCE & TECHNOLOGY
nr 28,
wydanie 7,
strony 1 - 11,
ISSN: 0957-0233 - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Błaszczak-Bąk W., Sobieraj-Żłobińska A., Kowalik M.: The OptD-multi method in LiDAR processing// MEASUREMENT SCIENCE & TECHNOLOGY. -Vol. 28, iss. 7 (2017), s.1-11
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1088/1361-6501/aa7444
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 189 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Reduction of measurement data before Digital Terrain Model generation vs. DTM generalisation
- W. Błaszczak-bąk,
- M. Poniewiera,
- A. Sobieraj-Żłobińska
- + 1 autorów
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION PROBLEM IN THE OptD-MULTI METHOD
- W. Błaszczak-bąk,
- A. Sobieraj-Żłobińska,
- M. Kowalik
Application of the Optimum Dataset Method in Archeological Studies on Barrows
- W. Blaszczak-Bak,
- A. Dumalski,
- A. Sobieraj-Żłobińska
The Optimum Dataset method – examples of the application
- W. Błaszczak-bąk,
- A. Sobieraj-Żłobińska,
- B. Wieczorek