Wspomaganie diagnostyki układu oddechowego przez modelowanie parametrów respiracji metodą oscylacji wymuszonych
Abstrakt
Celem pracy jest weryfikacja praktycznej przydatności parametrów modeli procesu respiracji w diagnostyce układu oddechowego. Poddana ocenie została technika oscylacji wymuszonych. Wyniki badań eksperymentalnych zaczerpnięto z literatury. Wykorzystano cztero- i sześcioparametrowy model procesu respiracji. Estymaty parametrów porównano z wynikami badań przeprowadzonymi u osób, u których stwierdzono zaburzenia układu oddechowego. Wyniki badań porównawczych, a w szczególności wyniki badań wrażliwości stosowanych wzorów matematycznych na błędy danych, upoważniają do stwierdzenia, że otrzymane w wyniku modelowania parametry respiracji, oraz ich dokładności, pozwalają na wykorzystanie ich do celów diagnostycznych w badaniach dysfunkcji układu oddechowego. Otwiera to możliwość wdrożenia osobniczo zmiennych i adaptacyjnych procedur terapeutycznych. takie procedury prowadzą szybciej do pożądanego efektu terapeutycznego, a więc minimalizują koszty terapii i jej uciążliwość dla pacjenta.
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Tytuł wydania:
- Inteligentne wydobywanie informacji w celach diagnostycznych strony 323 - 339
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2007
- Opis bibliograficzny:
- Kalicka R., Słomiński W., Kuziemski K.: Wspomaganie diagnostyki układu oddechowego przez modelowanie parametrów respiracji metodą oscylacji wymuszonych// Inteligentne wydobywanie informacji w celach diagnostycznych/ ed. pod red. Z. Kowalczuka, B. Wiszniewskiego. Gdańsk: Pomorskie Wydaw. Nauk.-Tech., 2007, s.323-339
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 143 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Komputerowe wspomaganie diagnostyki układu oddechowego człowieka
- R. Kalicka,
- W. Słomiński,
- K. Kuziemski