Wyniki wyszukiwania dla: MISSING DATA IMPUTATION

• Missing Verification of Source Data in Hypertension Research: The HYGIA PROJECT in Perspective

  Publikacja

  • M. Brunström
  • S. Kjeldsen
  • R. Kreutz
  • K. Gjesdal
  • K. Narkiewicz
  • M. Burnier
  • S. Oparil
  • G. Mancia

  - HYPERTENSION - Rok 2021

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Chemometric exploration of sea water chemical component data sets with missing elements

  Publikacja

  • A. Smoliński
  • L. Falkowska
  • D. Pryputniewicz
  • D. Pryputniewicz-Flis

  - OCEANOLOGICAL AND HYDROBIOLOGICAL STUDIES - Rok 2008

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Different philosophical approaches to estimating missing data in AHP frameworks for uncertainty representation in risk assessments

  Publikacja

  • M. Kwiesielewicz
  • E. Van Uden

  - Rok 2003

  AHP (ang. Analytic Hierarchy Process) jest jedną z metod szeroko stosowaną w wieloatrybutowym podejmowaniu decyzji. Zwykle ekspert lub grupa ekspertów jest proszona o wyrażenie swojej subiektywnej opinii o każdej z par wariantów decyzyjnych. Na tej podstawie tworzone są tzw. macierze ocen. Zdarza się często, że macierze takie są niekompletne i wtedy występuje problem brakujących danych. Referat dotyczy wybranych metod ich uzupełnienia.

• Cavitation based cleaner technologies for biodiesel production and processing of hydrocarbon streams: A perspective on key fundamentals, missing process data and economic feasibility – A review

  Publikacja

  • E. Çako
  • Z. Wang
  • R. Castro-Muñoz
  • M. P. Rayaroth
  • G. Boczkaj

  - ULTRASONICS SONOCHEMISTRY - Rok 2022

  The present review emphasizes the role of hydrodynamic cavitation (HC) and acoustic cavitation in clean and green technologies for selected fuels (of hydrocarbon origins such as gasoline, naphtha, diesel, heavy oil, and crude oil) processing applications including biodiesel production. Herein, the role of cavitation reactors, their geometrical parameters, physicochemical properties of liquid media, liquid oxidants, catalyst loading,...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Evaluating the risk of endometriosis based on patients’ self-assessment questionnaires

  Publikacja

  • K. Zieliński
  • D. Drabczyk
  • M. Kunicki
  • D. Drzyzga
  • A. Kloska
  • J. Rumiński

  - Reproductive Biology and Endocrinology - Rok 2023

  Background Endometriosis is a condition that significantly affects the quality of life of about 10 % of reproductive-aged women. It is characterized by the presence of tissue similar to the uterine lining (endometrium) outside the uterus, which can lead lead scarring, adhesions, pain, and fertility issues. While numerous factors associated with endometriosis are documented, a wide range of symptoms may still be undiscovered. Methods In...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Identification of category associations using a multilabel classifier

  Publikacja

  • J. Szymański
  • J. Rzeniewicz

  - EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS - Rok 2016

  Description of the data using categories allows one to describe it on a higher abstraction level. In this way, we can operate on aggregated groups of the information, allowing one to see relationships that do not appear explicit when we analyze the individual objects separately. In this paper we present automatic identification of the associations between categories used for organization of the textual data. As experimental data...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Piotr Paradowski dr

  Osoby

  Katedra Statystyki i Ekonometrii

  Dr Piotr Paradowski's areas of expertise in quantitative social science methods include truncated and censored models, quantile regressions, survival analysis, panel data models, discrete regressions and qualitative choice models, instrumental variable estimation, and hierarchical modeling. He is also an expert in statistical matching and statistical methods to handle missing data. In addition, he conducts research on income and...

• Magdalena Szuflita-Żurawska

  Osoby

  Politechnika Gdańska, Sekcja Informacji Naukowo-Technicznej, Biblioteka PG

  Magdalena Szuflita-Żurawska jest kierownikiem Sekcji Informacji Naukowo-Technicznej na Politechnice Gdańskiej oraz Liderem Centrum Kompetencji Otwartej Nauki przy Bibliotece Politechniki Gdańskiej. Jej główne zainteresowania badawcze koncentrują się w obszarze komunikacji naukowej oraz otwartych danych badawczych, a także motywacji i produktywności naukowej. Jest odpowiedzialna między innymi za prowadzenie szkoleń dla pracowników...

• Expectation-Maximization Model for Substitution of Missing Values Characterizing Greenness of Organic Solvents

  Publikacja

  • G. Łuczyńska
  • F. Pena-Pereira
  • M. Tobiszewski
  • J. Namieśnik

  - MOLECULES - Rok 2018

  Organic solvents are ubiquitous in chemical laboratories and the Green Chemistry trend forces their detailed assessments in terms of greenness. Unfortunately, some of them are not fully characterized, especially in terms of toxicological endpoints that are time consuming and expensive to be determined. Missing values in the datasets are serious obstacles, as they prevent the full greenness characterization of chemicals. A featured...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Improving css-KNN Classification Performance by Shifts in Training Data

  Publikacja

  • K. Draszawka
  • J. Szymański
  • F. Guerra

  - Rok 2015

  This paper presents a new approach to improve the performance of a css-k-NN classifier for categorization of text documents. The css-k-NN classifier (i.e., a threshold-based variation of a standard k-NN classifier we proposed in [1]) is a lazy-learning instance-based classifier. It does not have parameters associated with features and/or classes of objects, that would be optimized during off-line learning. In this paper we propose...