Przejdź do wyszukiwarki
Przejdź do treści
Przejdź do pomocy
Przejdź do deklaracji dostępności
Przejdź do mapy strony

Wyniki wyszukiwania dla: MACHINE LEARNING, XGBOOST - MOST Wiedzy

Zmień kontekst dla naukowca
Zmień kontekst dla biznesu
english

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

wyszukiwana fraza

szukaj wszędzie
szukaj publikacje
szukaj czasopisma
szukaj konferencje
szukaj wydawnictwa
szukaj osoby
szukaj wynalazki
szukaj projekty
szukaj laboratoria
szukaj zespoły badawcze
szukaj aparatura badawcza
szukaj kursy online
szukaj wydarzenia
szukaj oferty
szukaj dane badawcze

Strona główna
Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: MACHINE LEARNING, XGBOOST

wyników na stronę:
osadź ten widok na swojej stronie

Filtry

wszystkich: 1826
wybranych: 9

Katalog

wyczyść wszystkie filtry

Filtry wybranego katalogu

Jednostka administracyjna
- Politechnika Gdanska
  Rozwiń katalog: Politechnika Gdanska
  - Politechnika Gdańska
    Rozwiń katalog: Politechnika Gdańska
    Biblioteka Politechniki Gdańskiej
    
    Katedra Technologii Leków i Biochemi...
    
    Koło Naukowe 'Materiały w Medycynie'
    
    Wydział Chemiczny
    Rozwiń katalog: Wydział Chemiczny
    
    Katedra Korozji, elektrochemii i i...
    
    Wydział Chemii
- Politechnika Gdańska
  Rozwiń katalog: Politechnika Gdańska
  - Wydział Chemiczny
    Rozwiń katalog: Wydział Chemiczny
    Katedra Chemii Fizycznej
  - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i...
    Rozwiń katalog: Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki
    Katedra Inżynierii Mikrofalowej i An...
  - Wydział Inżynierii Lądowej i Środowisk...
    Rozwiń katalog: Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska
    Katedra Inżynierii Transportowej
  - Wydział Zarządzania i Ekonomii
    Rozwiń katalog: Wydział Zarządzania i Ekonomii
    Katedra Przedsiębiorczości
- PRO-MED sp. z o.o.
Okres realizacji
- od
- do
Pochodzenie
- Projekt zagraniczny/międzynarodowy
- Projekt krajowy
Typ zgłoszenia
- Inny
- Krajowy Program Badawczy
- Międzynarodowy Program Badawczy
- Międzynarodowy Program Edukacyjny
Program finansujący

Program finansujący
- ERASMUS +
- Horyzont Europa - KDT JU - KE
- Horyzont Europa - KDT JU – NCBiR
- INNY
- PRELUDIUM
Instytucja

Instytucja
- Fundacja Rozwoju Systemu Edukacji
- Komisja Europejska
- Ministerstwo Edukacji i Nauki
- Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR) (T...
- Narodowe Centrum Nauki (NCN) (National Sci...
- The Education, Audiovisual and Culture Exe...

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Wyniki wyszukiwania dla: MACHINE LEARNING, XGBOOST

Konkurs Innowacji dydaktycznych Statystyczny micro-learning

Projekty

Kierownik projektu: dr inż. Karol Flisikowski

Projekt realizowany w Politechnika Gdańska zgodnie z porozumieniem KID 2023 z dnia 2023-10-01
Konkurs Innowacji Dydaktycznych Statystyczny micro-learning

Projekty

Kierownik projektu: dr inż. Karol Flisikowski

Projekt realizowany w Politechnika Gdańska zgodnie z porozumieniem KID 2023 z dnia 2023-10-01
CoLED Collaborative Learning Environment for Engineering Education

Projekty

Kierownik projektu: Dr inż. ANNA GRABOWSKA Program finansujący: ERASMUS+

Projekt realizowany w PRO-MED sp. z o.o. zgodnie z porozumieniem 11111111 z dnia 2018-10-01
INTRAS Wspólny magisterski program nauczania z zakresu ITS na uczelniach Uzbekistanu

Projekty

Kierownik projektu: dr hab. inż. Joanna Żukowska Program finansujący: ERASMUS +

Projekt realizowany w Katedra Inżynierii Transportowej zgodnie z porozumieniem 586292-EPP-1-2017-1-PL-EPPKA2-CBHE-JP z dnia 2017-12-20
Uczenie maszynowe w wersji meta-learning jako narzędzie ukierunkowania eksperymentalnego ulepszania właściwości sorpcyjnych cieczy jonowych

Projekty

Kierownik projektu: Karol Baran Program finansujący: PRELUDIUM

Projekt realizowany w Katedra Chemii Fizycznej zgodnie z porozumieniem UMO-2023/49/N/ST5/01043
Newcomers@Work Newcomers@Work: Zwiększanie zatrudnialności młodych uchodźców oraz migrantów, którzy nie pracują, nie uczą się, nie studiują i nie dokształcają się

Projekty

Kierownik projektu: dr hab. Łukasz Sienkiewicz Program finansujący: ERASMUS +

Projekt realizowany w Katedra Przedsiębiorczości zgodnie z porozumieniem 2022-1-PL01-KA220-YOU-000089667
Europe 4.0 Digital Citizens Cyfrowi Obywatele Europy 4.0

Projekty

Kierownik projektu: dr hab. Łukasz Sienkiewicz Program finansujący: ERASMUS +

Projekt realizowany w Katedra Przedsiębiorczości zgodnie z porozumieniem 2023-1-PL01-KA220-ADU-000155541
SUSTRONICS Zrównoważona i ekologiczna elektronika dla gospodarki o obiegu zamkniętym

Projekty

Kierownik projektu: dr hab. inż. Łukasz Kulas Program finansujący: Horyzont Europa - KDT JU - KE

Projekt realizowany w Katedra Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej
SUSTRONICS Zrównoważona i ekologiczna elektronika dla gospodarki o obiegu zamkniętym

Projekty

Kierownik projektu: dr hab. inż. Łukasz Kulas Program finansujący: Horyzont Europa - KDT JU – NCBiR

Projekt realizowany w Katedra Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej

Osadź na swojej stronie

Umieść skrypt na stronie

Umieść skrypt na końcu sekcji <body> Twojej strony. Skrypt musisz umieścić tylko raz, potem możesz osadzić wiele widgetów.

<script src="https://mostwiedzy.pl/js/embed.js"
        data-base-url="https://mostwiedzy.pl"
        data-language="pl">
</script>

Umieść widget na stronie

Wklej poniższy fragment kodu w miejscu, w którym chcesz umieścić widget

<div class="most-widget" data-widget="Search" data-query="MACHINE LEARNING, XGBOOST" data-limit="50"
     data-filter-cat='project'>
</div>

Dodatkowe informacje

MOST DANYCH w skrócie otwiera się w nowej karcie
MOST Wiedzy w skrócie otwiera się w nowej karcie
Informacje o projekcie otwiera się w nowej karcie
Open Access
Informacje oraz polityka Repozytorium ORD
Regulamin
Polityka prywatności
Mapa strony
RDF/JSON-LD
API
Pomoc
Deklaracja dostępności
Zgłoś problem
Kontakt

Copyright © 2024
Centrum Usług Informatycznych Politechniki Gdańskiej otwiera się w nowej karcie

Zgłoś problem

Dziękujemy!
Twoje zgłoszenie zostało wysłane. Zostanie przez nas rozpatrzone najszybciej jak to możliwe.

Wybierz typ problemu

Opisz problem

Imię

Nazwisko

Adres e-mail

Udowodnij, że nie jesteś robotem