Wyniki wyszukiwania dla: PROGRAMOWANIE WSPÓŁBIEŻNE, WYŚCIG, ARCHITEKTURY WIELORDZENIOWE

• Architektury wielordzeniowe i wielowątkowe

  Publikacja

  • A. Jędruch

  - Rok 2006

  Przedstawiono rozwój procesorów o architekturach wielowąt-kowych i wielordzeniowych, które przy stosunkowo niewielkich nakładach,umożliwiają istotne zwiększenie wydajności przetwarzania. Rozwojowi tych architektur sprzyja stosowane od dawna przetwarzanie wielowątkowe, które dopiero w systemach wieloprocesorowych wyraźnie ujawnia swoje zalety.

• Parametryczny model jako zapis przestrzeni architektonicznej

  Publikacja

  • M. Helenowska-Peschke

  - Czasopismo Techniczne - Rok 2013

  Współcześnie coraz więcej pola w domenie architektury zagarniają technologie informatyczne, które umożliwiły między innymi wypracowanie nowych metod zapisu przestrzeni architektonicznej. Mowa tu o technikach wykorzystujących modelowanie parametryczne i programowanie do poszukiwania rozwiązań formalnych wyrażających i uwzględniających czynniki i procesy kontekstowe. Celem opracowania jest wskazanie korzyści , ograniczeń i perspektyw...

• The management methods of the hardware and virtual threads in the integrated multiprocessor shared memory architectures

  Publikacja

  • T. Madajczak

  - Rok 2006

  Rozprawa doktorska skupiona jest na problematyce efektywnego zarządzania bezpośredniego wątkami sprzętowymi i jednostkami przetwarzającymi, a również zarządzania pośredniego poprzez wątki wirtualne (zadania współbieżne). Omawia ona dostępne technologie wątków sprzętowych i porządkuje metodologie ich wykorzystania. Główna myślą przewodnią pracy jest stwierdzenie, że synchronizacja i zarządzanie wątkami sprzętowymi oraz wirtualnymi...

• Zjawisko wyścigu w programowaniu współbieżnym

  Publikacja

  • M. Matuszek

  - Rok 2021

  W rozdziale przedstawiono omówienie podstawowego problemu, z jakim, prędzej czy później, styka się każdy programista piszący oprogramowanie wykorzystujące współbieżność. W praktyce będzie to każdy programista starający się w pełni wykorzystywać moc obliczeniową współczesnych wielordzeniowych procesorów i akceleratorów