Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 6
Wyniki wyszukiwania dla: KLASYFIKACJA CHORÓB
-
Piotr Tojza dr inż. lek.
Osoby -
Systemy automatycznej detekcji bezdechu sennego
PublikacjaZgodnie z przyjętą klasyfikacją międzynarodową identyfikowanych jest ponad 60 różnych zaburzeń snu [58] z podziałem na 7 kategorii. Bezdech senny, zarówno centralny jak i obturacyjny zaliczany jest do kategorii drugiej. Systemy pomiarowe wykorzystywane w monitorowaniu i diagnozie snu, w tym wykorzystywane do detekcji bezdechu sennego, można sklasyfikować ze względu na wiele kryteriów, np. ze względu na to czy badania wykonywane...
-
Multimedialna karta pacjenta
PublikacjaPrzedstawiono założenia i rozwiązania systemu komputerowego wprowadzającego dane multimedialne do historii choroby pacjenta. Zdefiniowano pojęcie ''Multimedialnej karty pacjenta''. Omówiono rozwój architektury i kompnentów systemu Endoscopy Recommender System. Przedstawiono proces oraz metodologię wdrożenia Multimedialnej Karty Pacjenta.
-
An Overview of the Development of a Real-Time System for Endoscopic Video Classification
PublikacjaThe article presents the results of improving endoscopic image classification algorithms in an effort towards applying them in a real-time diagnosis supporting system. Methods for the detection and removal of personal data are presented and discussed. The currently developed recognition algorithms have been improved in terms of accuracy and performance to make them suitable for a real-life implementation. Their test results are...
-
The Influence of Selecting Regions from Endoscopic Video Frames on The Efficiency of Large Bowel Disease Recognition Algorithms
PublikacjaThe article presents our research in the field of the automatic diagnosis of large intestine diseases on endoscopic video. It focuses on the methods of selecting regions of interest from endoscopic video frames for further analysis by specialized disease recognition algorithms. Four methods of selecting regions of interest have been discussed: a. trivial, b. with the deletion of characteristic, endoscope specific additions to the...
-
Rozpoznawanie chorób układu pokarmowego z wykorzystaniem technik sztucznej inteligencji
PublikacjaCelem pracy jest przedstawienie i ocena algorytmów rozpoznawania chorób w filmach endoskopowych pod kątem możliwości ich zastosowania do budowy systemów automatycznego wykrywania chorób dla rzeczywistego wspomagania badań lekarskich. Porównano efektywność najnowszych algorytmów poprzez pomiar ich skuteczności w zaawansowanym środowisku testowym, zbudowanym w oparciu o materiały z filmów endoskopowych, opracowane we współpracy z...