Wyniki wyszukiwania dla: ZBIORY DANYCH, KOLOROWA FOTOGRAFIA HISTORYCZNA, UCZENIE MASZYNOWE, UWIERZYTELNIANIE

• Uczenie maszynowe do samoorganizacji systemów rozproszonych w zastosowaniach gospodarczych

  Publikacja

  • J. Balicki
  • W. Korłub

  - Współczesna Gospodarka - Rok 2017

  W pracy omówiono uczenie maszynowe do samoorganizacji systemów rozproszonych w zastosowaniach gospodarczych ze szczególnym uwzględnieniem sieci neuronowych do predykcji finansowych oraz szacowania ratingu przedsiębiorstw. Oprócz sieci neuronowych, istotną rolę w przygotowaniu i testowaniu informatycznych systemów finansowych może pełnić programowanie genetyczne. Z tego powodu omówiono uczenie maszynowe w aplikacjach konstruowanych...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Duże zbiory danych w zdalnej diagnostyce medycznej z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia,

  Publikacja

  • A. Kwaśniewska
  • A. Giczewska
  • J. Rumiński

  - Rok 2017

  W ostatnim czasie obserwujemy tendencję globalnego starzenia się i znaczących zmian struktur demograficznych na całym świecie. Zgodnie z raportem przedstawionym przez Moody Investors Service, przewiduje się, iż do 2030 roku liczba znacząco-starzejących się krajów wzrośnie z 3 do 34. Światowy proces starzenia się społeczeństw doprowadził do wzrastających oczekiwań wobec starszych osób do pozostania niezależnymi. W związku z tym...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• L22_23 Uczenie maszynowe

  Kursy Online

  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński
  • N. Szarwińska

• L23_24 Uczenie maszynowe

  Kursy Online

  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński
  • N. Szarwińska

• Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

  Wydarzenia

  27-01-2022 18:00 - 27-01-2022 19:00

  Spotkanie informacyjne dotyczące studiów II stopnia na specjalnościach sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe na wydziale ETI

• Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)

  Kursy Online

  • M. Nowakowski

  Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...

• Uczenie maszynowe (lato 2021/2022)

  Kursy Online

  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • J. Rumiński

• Uczenie maszynowe (lato 2020/2021)

  Kursy Online

  • A. Kurowski
  • E. Katsaros
  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński

• UCZENIE MASZYNOWE I [2023/24]

  Kursy Online

  • J. Buler
  • R. Buler
  • M. Grochowski
  • B. Puchalski

• Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi - 2023

  Kursy Online

  • T. E. Berezowski
  • Z. Łubniewski

• 2022/2023 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności

  Kursy Online

  • T. M. Boiński
  • R. Benke
  • K. Zawora

• [UczMasz 2024] Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi

  Kursy Online

  • T. E. Berezowski
  • T. Bieliński
  • Z. Łubniewski

• 2023/2024 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności

  Kursy Online

  • T. M. Boiński
  • R. Benke
  • K. Zawora

• UCZENIE MASZYNOWE W PROCESACH DECYZYJNYCH AUTONOMICZNYCH POJAZDÓW ELEKTRYCZNYCH [Niestacjonarne][2022/23]

  Kursy Online

  • M. Drzewiecki

• Karol Dziedziul dr hab.

  Osoby

  Zakład Analizy Nieliniowej, Instytut Matematyki Stosowanej

• Metody sztucznej inteligencji - 2023

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody sztucznej inteligencji

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Etyka w uczeniu maszynowym - 2024

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody sztucznej inteligencji - 2024

  Kursy Online

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2023

  Kursy Online

  • S. Cygert
  • P. Szczuko

  3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe