Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 11
Wyniki wyszukiwania dla: rekomendacje endoskopowe
-
Rozpoznawanie chorób układu pokarmowego z wykorzystaniem technik sztucznej inteligencji
PublikacjaCelem pracy jest przedstawienie i ocena algorytmów rozpoznawania chorób w filmach endoskopowych pod kątem możliwości ich zastosowania do budowy systemów automatycznego wykrywania chorób dla rzeczywistego wspomagania badań lekarskich. Porównano efektywność najnowszych algorytmów poprzez pomiar ich skuteczności w zaawansowanym środowisku testowym, zbudowanym w oparciu o materiały z filmów endoskopowych, opracowane we współpracy z...
-
System wspomagający diagnozowanie chorób na obrazach endoskopowych przy użyciu nowoczesnych algorytmów działających na platformie Kaskada
PublikacjaPraca ma na celu opisanie działania systemu, stworzonego w ramach projektu Mayday 2012 prowadzonego przez Politechnikę Gdańską, mającego na celu wspomaganie lekarza w badaniach endoskopowych. W pracy przedstawiono poszczególne komponenty, z których składa się system, ich wzajemne powiązania oraz sposób integracji ze środowiskiem równoległego przetwarzania KASKADA (Kontekstowa Analiza Strumieni danych z Kamer dla Aplikacji Definiujących...
-
Konstrukcja bazy danych dla systemu wspomagania diagnostyki chorób przewodu pokarmowego
PublikacjaW artykule krótko przedstawiono charakterystykę procesu diagnostyki chorób przewodu pokarmowego oraz istniejące techniki wspomagania go na bazie analizy zdjęć z badań endoskopowych. Szczegółowo opisano proces tworzenia specjalistycznej bazy danych medycznych, której przeznaczeniem jest wspomaganie procesu uczenia klasyfikatorów chorób przewodu pokarmowego. Na koniec przedstawiono zebrane w bazie dane oraz uzyskane efekty.
-
Endoscopic Video Classification with the Consideration of Temporal Patterns
PublikacjaThe article describes a novel approach to automatic recognition and classification of diseases in endoscopic videos. Current directions of research in this field are discussed. Most presented methods focus on processing single frames and do not take into consideration the temporal relationship between continuous classifications. Existing approaches that consider the temporal structure of an incoming frame sequence are focused on...
-
Contour Analysis of Bleeding Regions in Endoscopic Images
PublikacjaThis paper investigates the problem of detecting bleeding regions in images acquired from endoscopic examinations of gastrointestinal tract. The purpose is to identify the characteristic features of bleeding areas' contours in order to develop an accurate method for discriminating between true bleeding regions and missed detections, which could lead to a significant reduction of the false alarm rate of existing blood-detection...
-
An Overview of the Development of a Real-Time System for Endoscopic Video Classification
PublikacjaThe article presents the results of improving endoscopic image classification algorithms in an effort towards applying them in a real-time diagnosis supporting system. Methods for the detection and removal of personal data are presented and discussed. The currently developed recognition algorithms have been improved in terms of accuracy and performance to make them suitable for a real-life implementation. Their test results are...
-
Real-Time Gastrointestinal Tract Video Analysis on a Cluster Supercomputer
PublikacjaThe article presents a novel approach to medical video data analysis and recognition. Emphasis has been put on adapting existing algorithms detecting le- sions and bleedings for real time usage in a medical doctor's office during an en- doscopic examination. A system for diagnosis recommendation and disease detec- tion has been designed taking into account the limited mobility of the endoscope and the doctor's requirements. The...
-
Dependable Integration of Medical Image Recognition Components
PublikacjaComputer driven medical image recognition may support medical doctors in the diagnosis process, but requires high dependability considering potential consequences of incorrect results. The paper presentsa system that improves dependability of medical image recognition by integration of results from redundant components. The components implement alternative recognition algorithms of diseases in thefield of gastrointestinal endoscopy....
-
The Influence of Selecting Regions from Endoscopic Video Frames on The Efficiency of Large Bowel Disease Recognition Algorithms
PublikacjaThe article presents our research in the field of the automatic diagnosis of large intestine diseases on endoscopic video. It focuses on the methods of selecting regions of interest from endoscopic video frames for further analysis by specialized disease recognition algorithms. Four methods of selecting regions of interest have been discussed: a. trivial, b. with the deletion of characteristic, endoscope specific additions to the...
-
Anonimizacja obrazów z nagrań endoskopowych w systemie wspomagania diagnostyki chorób przewodu pokarmowego
PublikacjaW artykule skoncentrowano sie na problemie anonimizacji obrazów z filmów endoskopowych w systemie wspomagania diagnostyki przewodu pokarmowego. Opisano źródła obrazów endoskopowych pod katem zawartosci danych personalnych. Zaproponowano algorytmy automatycznego usuwania tych danych, zbadano ich skutecznosc oraz dokonano oceny przydatnosciw systemie wspomagania diagnostyki.
-
Sekwencyjne i równoległe algorytmy porównywania obrazów dla potrzeb reko- mendacji endoskopowej.**2004, 98 s. rys. tab. w rozdz. bibliogr. 106 poz. Rozprawa doktorska: /06.04.2004/ Wydz. ETI P. Gdań. Promotor: prof. zw. dr hab. inż. H. Krawczyk.
Publikacja.