Wyniki wyszukiwania dla: ROZPOZNAWANIE MOLEKULARNE

• Rozpoznawanie osób i zdarzeń: Opis aplikacji rozpoznawania obiektów i zdarzeń

  Publikacja

  • A. Ciarkowski
  • J. Cichowski
  • D. Ellwart
  • K. Kopaczewski
  • J. Kotus
  • K. Lisowski
  • K. Łopatka
  • M. Papaj
  • M. Szczodrak
  • G. Szwoch... i 2 innych

  - Rok 2013

  Rozpoznawanie osób i zdarzeń, analiza strumieni wielomadalnych, cyfrowe przetwarzanie sygnałów.

• Beata Krawczyk dr hab.

  Osoby

  Katedra Biotechnologii i Mikrobiologii

  dr hab. Beata Krawczyk, prof. uczelni Stopnie naukowe, wykształcenie, kwalifikacje Beata Krawczyk uzyskała tytuł magistra biologii na Wydziale Biologii (wówczas: Wydział Biologii i Nauk o Ziemi), Uniwersytetu Gdańskiego w 1986 roku, a doktorat z biologii molekularnej na Wydziale Biologii (wówczas: Wydział Biologii, Geografii i Oceanologii) Uniwersytetu Gdańskiego w 1996 roku. Stopień doktora habilitowanego w zakresie nauk biologicznych...

• Rozpoznawanie notacji muzycznej

  Publikacja

  • M. Szwoch

  - Rok 2007

  W rozdziale przedstawiono najważniejsze problemy występujące w systemach OMR oraz przykładowe podejścia do ich rozwiązania.

• Wstęp do elektroniki molekularnej

  Publikacja

  • J. Godlewski

  - Rok 2008

  Zastosowanie pojedynczych molekuł lub układów molekularnych do budowy elementów elektronicznych jest poważnym wyzwaniem dla inżynierów i naukowców, w chwili obecnej i w najbliższej przyszłości. celem tego skryptu jest przybliżenie czytelnikowi podstawowych zagadnień dotyczących elektroniki molekularnej, opartej zarówno na układach zbudowanych z wielu molekuł, jak i jednej molekuły. Jest ona przeznaczona dla studentów i pracowników...

• Symulacje dynamiczno-molekularne ultraprecyzyjnego skrawania metali.

  Publikacja

  • M. Białoskórski
  • M. Rychcik-Leyk
  • J. Rybicki
  • G. Bergmański

  - Rok 2003

  W pracy krótko przedstawiono powstałe w latach 1995-2001 algorytmy MD specjalizowane do symulacji przebiegu skrawania w skali nanometrycznej (ARMD iLRMD). W świetle tych algorytmów zaprezentowano opracowany przez autorów nowy algorytm i program do symulacji nanociencia, nano MD, oraz pokazano wybrane wyniki uzyskane za jego pomocą.

• Diagnostyka molekularna w zakażeniach szpitalnych

  Publikacja

  • B. Krawczyk

  - Postępy Mikrobiologii - Rok 2007

  Opisano najczęściej wykorzystywane techniki genotypowania w badaniach zakażeń szpitalnych z uwzględnieniem ich powtarzalności i potencjału różnicującego oraz problemów technicznych i ponoszonych kosztów. Makrorestrykcyjna analiza genomowego DNA z wykorzystaniem PFGE (ang. Pulsed Field Gel Electrophoresis)jest uważana za ''złoty standard'' w typowaniu molekularnym. Jednak jest ona czasochłonna, pracochłonna i dlatego nie nadaje...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Metody molekularne w dochodzeniach epidemiologicznych zakażeń szpitalnych

  Publikacja

  • B. Krawczyk
  • K. Stojowska

  - Rok 2008

  W dochodzeniu epidemiologicznym wykorzystuje się zmienność genetyczną mikroorganizmów do tzw. typowania genetycznego drobnoustrojów. W pracy omówiono metody genotypowe wykorzystujące podstawowe narzędzia molekularne, ukazano możliwości wykorzystania typowania drobnoustrojów w różnych aspektach badań mikrobiologicznych.

• Modelowanie molekularne w projektowaniu nowych chemoterapeutyków przeciwgrzybowych

  Publikacja

  • A. Miszkiel

  - Rok 2011

  Gwałtowny wzrost inwazyjnych zakażeń typu grzybowego jest jednym z największych problemów współczesnej medycyny, a mimo to na rynku leków przeciwgrzybicznych dostępnych jest zaledwie kilka chemoterapeutyków. Dzieje się tak, gdyż duże podobieństwo komórek ludzkich i grzybowych jak dotąd uniemożliwiało opracowanie w pełni skutecznych a zarazem nietoksycznych dla człowieka leków. Obecnie prowadzone badania najczęściej skupiają się...

• Algorytmy rozpoznawania zmian chorobowych

  Publikacja

  • A. Brzeski
  • J. Cychnerski

  - Rok 2013

  W pracy przedstawiono, opisano i porównano pod wzgledem skutecznosci wybrane algorytmy rozpoznawania chorób w filmach endoskopowych, zaimplementowane w ramach aplikacji Wspomagania Badan Medycznych. Dokonano oceny algorytmów w zaawansowanym srodowisku testowym, zbudowanym w oparciu o duzy zbiór obrazów z filmów endoskopowych, pozyskanych we współpracy z Gdanskim Uniwersytetem Medycznym. Jednoczesnie zaprezentowano sposób optymalizacji...

• Rozpoznawanie obiektów przez głębokie sieci neuronowe

  Publikacja

  • A. Kwasigroch
  • M. Grochowski

  - Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej - Rok 2018

  W referacie zaprezentowane zostaną wyniki badań nad rozpoznawaniem obiektów w różnych warunkach za pomocą głębokich sieci neuronowych. Przeanalizowano działanie dwóch struktur – ResNet50 oraz VGG19. Systemy rozpoznawania obrazu wytrenowano oraz przetestowano na reprezentatywnej, bazie zawierającej 25 tys. zdjęć psów oraz kotów, która znacznie upraszcza analizowanie działania systemów ze względu na łatwość interpretacji zdjęć przez...

  Pełny tekst do pobrania w portalu