Wyszukiwarka
Abstrakt
Artykuł przedstawia sposób zastosowania metody k-średnich (k-means) do analizy danych o komórkach nowotworu piersi pochodzących z Breast Cancer Wisconsin Data Set, pobranych podczas biopsji cienkoigłowej. Celem analizy jest sprawdzenie, czy na podstawie parametrów geometrycznych pobranych komórek istnieje możliwość automatycznego podziału pacjentek na grupy o podobnym ryzyku wystąpienia nowotworu złośliwego. Zastosowanie metody grupowania zostało poprzedzone redukcją wymiaru danych poprzez wyodrębnienie składowych głównych (Principal Component Analysis). Uzyskane współczynniki posłużyły do ekstrakcji reguł, tj. sformułowania wniosków dotyczących wpływu poszczególnych parametrów geometrycznych na wynik klasyfikacji.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Tytuł wydania:
- W : Metody Matematyczne w Zastosowaniach. - tom 2 strony 225 - 240
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2014
- Opis bibliograficzny:
- Palikowska K.: Zastosowanie metod analizy wielowymiarowej w rozpoznawaniu komórek nowotworowych// W : Metody Matematyczne w Zastosowaniach. - tom 2/ ed. Agnieszka Bartłomiejczyk Gdańsk: Centrum Zastosowań Matematyki, Politechnika Gdańska, 2014, s.225-240
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 108 razy