Abstract
W pracy omówiono inteligentne systemy agentowe w systemach zdalnego nauczania. Po krótkim przedstawieniu ewolucji systemów zdalnego nauczania i ich wybranych zastosowań, scharakteryzowano inteligentne agenty edukacyjne. Omówiono wykorzystanie programowania genetycznego oraz algorytmów neuro-ewolucyjnych do implementacji oprogramowania tej klasy. Ponadto, nawiązano do modelu Map-Reduce, który efektywnie wspiera architekturę nowoczesnego systemu e-learningowego.
Authors (9)
Cite as
Full text
download paper
downloaded 21 times
- Publication version
- Accepted or Published Version
- License
- open in new tab
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
EduAkcja. Magazyn Edukacji Elektronicznej
pages 51 - 64,
ISSN: - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2015
- Bibliographic description:
- Balicki J., Beringer M., Dryja P., Korłub W., Paluszak J., Przybyłek P., Tyszka M., Zadroga M., Zakidalski M.: Inteligentne systemy agentowe w systemach zdalnego nauczania// EduAkcja. Magazyn edukacji elektronicznej. -., nr. 1(9) (2015), s.51-64
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 226 times