Search
Abstract
Sieci neuronowe są jedną z najpopularniejszych i najszybciej rozwijających się dziedzin sztucznej inteligencji. Ich praktyczne wykorzystanie umożliwiło szersze użycie komputerów w wielu obszarach komunikacji, przemysłu i transportu. Dowody tego są widoczne w elektronice użytkowej, medycynie, a nawet w zastosowaniach militarnych. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w wielu przypadkach wymaga jednak znacznej mocy obliczeniowej, co stanowi problem zarówno przy opracowywaniu, jak i testowaniu nowo wdrażanych rozwiązań. Jednym z coraz szerzej badanych aspektów tego problemu jest ograniczenie dokładności obliczeń wykonywanych w ramach treningu oraz wnioskowania sieci neuronowych.
Citations
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach
- Published in:
-
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
pages 824 - 828,
ISSN: 1230-3496 - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2019
- Bibliographic description:
- Blok M., Pietrołaj M.: Optymalizacja treningu i wnioskowania sieci neuronowych// Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne -,iss. 12 (2019), s.824-828
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.15199/59.2019.12.6
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 252 times